支持向量机分类法SVM是指（）A．Support Vector MethodB．Support Vector MachineC．Select Vector MethodD．Select Vector Machine

题目

支持向量机分类法SVM是指（）

A．Support Vector Method

B．Support Vector Machine

C．Select Vector Method

D．Select Vector Machine

相似考题

1.Flynn分类法中,下面哪种体系结构非常适合向量／矩阵计算的并行化A、SISDB、SIMDC、MISDD、MIMD

2.以下()不属于线性分类器最佳准则?A.感知准则函数B.贝叶斯分类C.支持向量机D.Fisher准则

3.关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归目标函数是最小化后验概率B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合

4.以下哪些方法不可以直接来对文本分类?A.KmeansB.决策树C.支持向量机D.KNN

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  • 第1题：

    关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()

    A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力

    B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误

    C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模

    D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习


    正确答案：C

  • 第2题：

    训练完SVM模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类()

    A.正确

    B.错误


    正确答案：A

  • 第3题：

    以下关于硬间隔hard margin描述正确的是()

    A.SVM允许分类存在微小误差

    B.SVM允许分类是有大量误差


    正确答案：A

  • 第4题：

    支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。

    A.自行规定

    B.3

    C.2

    D.1


    正确答案:A

  • 第5题：

    关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )

    A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小

    B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率

    C.SVM的目标的结构风险最小化

    D.SVM可以有效避免模型过拟合


    答案：B

  • 第6题：

    主流的股价预测模型有()．。
    Ⅰ．神经网络预测模型
    Ⅱ．灰色预测模型
    Ⅲ．支持向量机预测模型
    Ⅳ．市场定价模型

    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型。

  • 第7题：

    用于监督分类的算法有（）。

    • A、支持向量机
    • B、决策树
    • C、神经网络
    • D、线性回归

    正确答案:A,B,C

  • 第8题：

    支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、径向基核函数和（）


    正确答案:S型核函数

  • 第9题：

    QRS综合向量的最大向量是指（）

    • A、室间隔向量
    • B、心尖向量
    • C、左心室侧壁向量
    • D、右心室向量
    • E、基底部向量

    正确答案:C

  • 第10题：

    下列选项中属于浅层算法的是（）

    • A、遗传算法
    • B、卷积神经网络
    • C、支持向量机
    • D、深度学习

    正确答案:C

  • 第11题：

    支持向量机（SVM）属于（）技术。

    • A、回归
    • B、分类
    • C、描述
    • D、验证

    正确答案:B

  • 第12题：

    判断题
    对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    请简要介绍下SVM


    正确答案：SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。

  • 第14题：

    关于SVM泛化误差描述正确的是()

    A.超平面与支持向量之间距离

    B.SVM对未知数据的预测能力

    C.SVM的误差阈值


    正确答案：B

  • 第15题：

    下列选项中,属于数据挖掘的成熟技术的是:()。

    A.支持向量机

    B.聚类方法

    C.决策树

    D.神经网络


    正确答案：ABCD

  • 第16题：

    假定你用一个线性SVM分类器求解二类分类问题，如下图所示，这些用红色圆圈起来的点表示支持向量如果移除这些圈起来的数据，决策边界(即分离超平面)是否会发生改变()

    A.Yes

    B.No


    正确答案：A

  • 第17题：

    根据现有的心脏病患者和非心脏病患者数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法（ ）分析。

    A.ID3
    B.K最近邻（KNN）
    C.支持向量机（SVM）
    D.K均值（K-means）

    答案：D
    解析：
    根据现有的心脏病患者和非心脏病患者的数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法K均值（K-means）进行分析。

  • 第18题：

    主流的股价预测模型有( )。

    Ⅰ．神经网络预测模型

    Ⅱ．灰色预测模型

    Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场预测模型


    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型。

  • 第19题：

    以下不属于回归分析的是（）。

    • A、线性回归
    • B、BP神经网络
    • C、ARIMA
    • D、SVM支撑向量机

    正确答案:C

  • 第20题：

    在CRAY-1向量机中，向量寄存器组的容量为（）个字，分成（）块，每块存放一个向量。


    正确答案:512；8

  • 第21题：

    对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。


    正确答案:正确

  • 第22题：

    向量处理机


    正确答案: 处理机具有向量数据表示，并通过向量指令对向量的各元素进行处理。

  • 第23题：

    多选题
    用于监督分类的算法有（）。
    A

    支持向量机

    B

    决策树

    C

    神经网络

    D

    线性回归


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    支持向量机（SVM）属于（）技术。
    A

    回归

    B

    分类

    C

    描述

    D

    验证


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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