Hadoop运行的是MapReduce任务，类似地，Storm运行的任务叫做 。A．TopologyB．BoltC．TupleD．Spout

题目

Hadoop运行的是MapReduce任务，类似地，Storm运行的任务叫做 。

A．Topology

B．Bolt

C．Tuple

D．Spout

相似考题

1.大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。()此题为判断题(对，错)。

2.Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。A.MahoutB.HadoopjarC.Shell脚本D.Python

3.Hadoop是Java开发的,所以MapReduce只支持Java语言编写。( )此题为判断题(对，错)。

4.使用Amazon云环境部署Hadoop的说法中错误的是()。A.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中B.Hadoop自带有一套脚本,用于在EC2上面运行HadoopC.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中D.Amazon EC2为Hadoop提供了存储服务

参考答案和解析
Topology
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  • 第1题：

    以下哪些是可能的话统任务状态()

    A.任务未登记上

    B.任务正在运行

    C.任务运行完毕

    D.任务未开始统计


    参考答案：A, B, C, D

  • 第2题：

    在Windows98系统中，只有一个任务在前台运行，其他任务都在后台运行。


    正确答案:正确

  • 第3题：

    生产任务是指为满足（）等生产需要的工作任务。

    • A、网络运行调度
    • B、网络运行生产
    • C、网络管理
    • D、网络优化

    正确答案:A,B,D

  • 第4题：

    下面哪个进程负责MapReduce任务调度（）。

    • A、NameNode
    • B、Jobtracker
    • C、TaskTracker
    • D、secondaryNameNode

    正确答案:B

  • 第5题：

    在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？

    • A、一个Map任务，多个Reduce任务
    • B、多个Map任务，多个Reduce任务
    • C、一个Map任务，一个Reduce任务
    • D、多个Map任务，一个Reduce任务

    正确答案:B

  • 第6题：

    （）也是因为有更高优先级的任务正在使用CPU而不能投入运行，任务处于等待CPU的状态，处于就绪队列中；（）是任务正在CPU上运行。


    正确答案:就绪状态；运行状态

  • 第7题：

    单选题
    hive是基于Hadoop的一个（）工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运算。
    A

    数据库

    B

    数据仓库

    C

    表格

    D

    文字


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）
    A

    Hive最终将数据存储在HDFS中

    B

    HiveSQL其本质是执行MapReduce任务

    C

    Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

    D

    Hive对HBase有强依赖


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    填空题
    （）也是因为有更高优先级的任务正在使用CPU而不能投入运行，任务处于等待CPU的状态，处于就绪队列中；（）是任务正在CPU上运行。

    正确答案： 就绪状态,运行状态
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    以下哪些是可能的话统任务状态（）
    A

    任务未登记上

    B

    任务正在运行

    C

    任务运行完毕

    D

    任务未开始统计


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    试述MapReduce和Hadoop的关系。

    正确答案： 谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce， Hadoop MapReduce是它的开源实现。谷歌的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与谷歌类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce 要比谷歌MapReduce 的使用门槛低很多，程序员即使没有任何分布式程序开发经验，也可以很轻松地开发出分布式程序并部署到计算机集群中。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。

    正确答案： 适合用MapReduce来处理的数据集，需要满足一个前提条件：待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    uC/OS-II系统中的每个任务都处在以下5种状态之一：休眠态、就绪态、运行态、挂起态（等待某一事件发生）和被中断态，以下哪个说法是错误的（）。

    • A、任务处于休眠态，相当于该任务驻留在外存中，但还没有交给内核管理
    • B、任务处于就绪态，意味着该任务已经准备好，可以运行了，但由于该任务的优先级比正在运行的任务的优先级低，还暂时不能运行
    • C、任务处于运行态，指任务得到了CPU的控制权正在运行之中
    • D、任务处于被中断态，是指发生中断时执行相应的中断服务，原来正在运行的任务暂时停止运行，进入了被中断状态

    正确答案:A

  • 第14题：

    Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰


    正确答案:错误

  • 第15题：

    锅炉运行的调整任务？


    正确答案: 1、保持锅炉的蒸发量，适应外界热用户要求。
    2、保持正常的汽压与汽温。
    3、均衡进水，并保持水位正常。
    4、保证蒸汽品质合格。
    5、保持燃烧良好，提高锅炉的经济性。
    6、保证锅炉机组的安全运行。
    7、控制排放，符合环保排放标准。

  • 第16题：

    hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第17题：

    以下哪些是可能的话统任务状态（）

    • A、任务未登记上
    • B、任务正在运行
    • C、任务运行完毕
    • D、任务未开始统计

    正确答案:A,B,C,D

  • 第18题：

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案： （1）Hadoop存在以下缺点：
    ①表达能力有限；②磁盘IO开销大；③延迟高
    （2）Spark主要有如下优点：
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活；
    ②Spark提供了内存计算，中间结果直接存放内存中，带来更高的迭代运算效率；
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    单选题
    uC/OS-II系统中的每个任务都处在以下5种状态之一：休眠态、就绪态、运行态、挂起态（等待某一事件发生）和被中断态，以下哪个说法是错误的（）。
    A

    任务处于休眠态，相当于该任务驻留在外存中，但还没有交给内核管理

    B

    任务处于就绪态，意味着该任务已经准备好，可以运行了，但由于该任务的优先级比正在运行的任务的优先级低，还暂时不能运行

    C

    任务处于运行态，指任务得到了CPU的控制权正在运行之中

    D

    任务处于被中断态，是指发生中断时执行相应的中断服务，原来正在运行的任务暂时停止运行，进入了被中断状态


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    多选题
    生产任务是指为满足（）等生产需要的工作任务。
    A

    网络运行调度

    B

    网络运行生产

    C

    网络管理

    D

    网络优化


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    从Hadoop+Storm架构转向Spark架构可带来哪些好处？

    正确答案： （1）实现一键式安装和配置、线程级别的任务监控和告警；
    （2）降低硬件集群、软件维护、任务监控和应用开发的难度；
    （3）便于做成统一的硬件、计算平台资源池。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系

    正确答案： Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce，HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现，MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    Hadoop中MapReduce组件擅长处理哪种场景的计算任务？（）
    A

    迭代计算

    B

    离线计算

    C

    实时交互计算

    D

    流式计算


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（）。
    A

    在线访问类任务

    B

    离线分析类任务

    C

    高性能计算类任务

    D

    实时计算类任务


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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