引入虚拟变量后,用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。
第1题:
第2题:
第3题:
异方差性的后果包括()。
第4题:
在引入虚拟变量后,OLS估计量的性质受到了影响。
第5题:
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()
第6题:
模型中引入一个无关的解释变量()
第7题:
对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。
第8题:
当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()
第9题:
无效的
无偏
有偏
一致
非一致
第10题:
第11题:
有偏估计量
有效估计量
无偏估计量
渐近有效估计量
第12题:
第13题:
第14题:
使用普通最小二乘法直接估计联立方程中有内生解释变量方程的结构参数时,会使该估计量()
第15题:
含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
第16题:
假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()
第17题:
在引入虚拟变量后,OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。
第18题:
当随机解释变量与随机干扰项同期相关时,如果仍用最小二乘法估计,则估计量有偏且非一致。
第19题:
普通最小二乘法得到的参数估计量具有()、()、()统计性质。
第20题:
I、Ⅱ、Ⅲ
I、Ⅱ、Ⅳ
I、Ⅲ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第21题:
对
错
第22题:
有偏估计量
有效估计量
无效估计量
渐近有效估计量
第23题:
有效估计量
有偏估计量
非一致估计量
无法估计
第24题:
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ