用最小二乘法估计简化式模型中的单个方程,最小二乘估计量的性质为()。A、无偏的B、有偏的C、一致的D、非一致的E、渐近无偏的

题目
用最小二乘法估计简化式模型中的单个方程,最小二乘估计量的性质为()。

A、无偏的

B、有偏的

C、一致的

D、非一致的

E、渐近无偏的

相似考题

1.模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

2.异方差性将导致（）。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

3.普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。

4.对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。A.精确性B.无偏性C.真实性D.一致性

参考答案和解析
参考答案：BD
更多“用最小二乘法估计简化式模型中的单个方程,最小二乘估计量的性质为()。 ”相关问题

  • 第1题：

    如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。

    A、广义差分法

    B、加权最小二乘法

    C、间接最小二乘法

    D、普通最小二乘法


    参考答案：C

  • 第2题：

    5、如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（）

    A．最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性

    B．OLSE 不再具有最小方差性

    C．回归参数t检验失效

    D．可采用加权最小二乘法消除异方差


    最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性;OLSE 不再具有最小方差性;回归参数t检验失效;可采用加权最小二乘法消除异方差

  • 第3题：

    1、当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为

    A．有偏估计量

    B．有效估计量

    C．无效估计量

    D．渐进有效估计量


    E（ε）=0;

  • 第4题：

    如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。


    答案：错
    解析：

  • 第5题：

    当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为

    A．有偏估计量

    B．有效估计量

    C．无效估计量

    D．渐进有效估计量


    C

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