最小二乘准则是指()A.随机误差项iu的平方和最小;B.iY与它的期望值Y的离差平方和最小;C.iX与它的均值X的离差平方和最小;D.残差ie的平方和最小。

题目

最小二乘准则是指()

A.随机误差项iu的平方和最小;

B.iY与它的期望值Y的离差平方和最小;

C.iX与它的均值X的离差平方和最小;

D.残差ie的平方和最小。

相似考题

1.用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

2.各个变量值与它们的算术平均数的离差平方和等于最小值。( )

3.用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。A．实际Y值与理论Y值的离差和最小B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

4.最小二乘法的基本原理是（ ）。A．要求实际值与估计值的离差平方和为零B．要求实际值与估计值的离差平方和为最小C．要求实际值与趋势值的离差平方和为零D．要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

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  • 第1题：

    最小平方准则是：在下面的离差平方和中，对直线的参数( )求解，找出其最适值，使得上述离差平方和最小。

    A．xt

    B．

    C．

    D．

    E．


    正确答案：CD
    解析：拟合的直线可表示为：

  • 第2题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案：D
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第3题：

    用最小平方配合直线趋势要求（）

    A观察值与趋势值之间的离差平方和等于零；

    B观察值与趋势值的离差平方和为最小；

    C观察值与趋势值之间的离差平方和为最小；

    D观察值与趋势值之间的离差平方和为1；


    C
    略

  • 第4题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。

    A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案：D
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计的方法。

  • 第5题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是

    A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
    D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小

    答案：C
    解析：
    对于给定的n组观测值，可用于描述数据的直线有很多条，究竟用哪条直线来代表两个变量之间的关系。需要有一个明确的原则。我们自然会想到距离各观察点最近的一条直线，即实际观测点和直线间的距离最小。根据这一思想对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

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