用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。A．实际Y值与理论Y值的离差和最小B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

题目

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。

A．实际Y值与理论Y值的离差和最小

B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小

C．实际Y值与Y平均值的离差和最小

D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

相似考题

1.用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

2.下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

3.回归分析中的估计标准误差可以反映（）。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

4.若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ，说明（ ）。A．X与Y之间存在着负相关关系B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系

更多“用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论Y值 ”相关问题

  • 第1题：

    若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X，说明（ ）。

    A．X与Y之间存在着负相关关系

    B．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会提高0.002%

    C．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会平均提高0.002%

    D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系


    正确答案：C

  • 第2题：

    最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第3题：

    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X，说明( )。

    A．X与Y之间存在着负相关关系

    B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%

    C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%

    D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系


    正确答案：C
    解析：A项，在一元线性回归方程中，回归系数与相关系数r的符号一致，故X与Y之间存在着正相关关系；C项，回归系数表示自变量每变动一个单位量时，因变量的平均变化量，故=0.002表示每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%；D项，F检验统计值未知，故无法判断X与Y之间是否存在着显著的线性相关关系。

  • 第4题：

    用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。

    A．实际Y值与理论值的离差和最小

    B．实际Y值与理论值的离差平方和最小

    C．实际Y值与Y平均值的离差和最小

    D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小


    正确答案：B

  • 第5题：

    根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（ ）。



    答案：A
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值yi与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第6题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（）。



    答案：B
    解析：

  • 第7题：

    以y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。


    答案：B
    解析：
    最小二乘准则认为，和`β应选择：是残差平方和最小，即：

    达到最小，这就是最小二乘准则(原理)，这种估计回归参数的方法称为普通最小二乘法（OLS）。

  • 第8题：

    直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）

    • A、90.0%
    • B、95.0%
    • C、95.5%
    • D、99.4%
    • E、99.7%

    正确答案:C

  • 第9题：

    要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好，就必须使（）

    • A、总偏差平方和最小
    • B、正、负误差之和最小
    • C、误差绝对值之和最小
    • D、误差平方和最小

    正确答案:D

  • 第10题：

    利用最小二乘法的原理配合的直线回归方程，要求实际测定值的所有相关点到直线上的距离平方和等于0。


    正确答案:正确

  • 第11题：

    填空题
    最小二乘法的原理是要是直线拟合得更好，应使（）为最小。

    正确答案： 残差平方和
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好，就必须使（）
    A

    总偏差平方和最小

    B

    正、负误差之和最小

    C

    误差绝对值之和最小

    D

    误差平方和最小


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    用最小二乘法拟合时间序列的直线趋势方程Y=a＋bt时,若0≤b≤1则该时间 序列的趋势为逐步上升的趋()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：对

  • 第14题：

    用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。


    正确答案：D

  • 第15题：

    用最小平方法建立回归方程，如果用表示回归估计值，y表示因变量观察值，则最小平方法配合的回归直线可以满足的条件是( )。

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：AD

  • 第16题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。

    A.自变量观测值与均值之间
    B.因变量估计值与均值之间
    C.自变量观测值与估计值之间
    D.因变量观测值与估计值之间

    答案：D
    解析：
    此题考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第17题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0．852+0．002X，说明（）。

    A.X与Y之间存在着负相关关系
    B.每人每月销售额X增加一元，则利润Y就会提高0．002%
    C.每人每月销售额X增加一元，则利润率y就会平均提高0．002%
    D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

    答案：C
    解析：

  • 第18题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。

    表5 -3

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X，说明()。


    A.X与Y之间存在着负相关关系

    B.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0. 002%

    C.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002%

    D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

    答案：C
    解析：
    A项，在一元线性回归方程中，回归系数β1与相关系数r的符号一致，故X与Y之间存在着正相关关系；c项，回归系数β1表示自变量每变动一个单位量时，因变量的平均变化量，故β1=0.002表示每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002%；D项，F检验统计值未知，故无法判断X与Y之间是否存在着显著的线性相关关系。

  • 第19题：

    以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。



    答案：C
    解析：
    最小二乘法的目的在于使估计值与观测值之间的偏差最小化，常用的偏差度量指标为残差平方和。

  • 第20题：

    最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）


    正确答案:正确

  • 第21题：

    最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优


    正确答案:正确

  • 第22题：

    判断题
    最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    A

    回归方程的拟合程度为1.998

    B

    估计值与实际值的平均误差程度为1.998

    C

    自变量与因变量的离差程度为1.998

    D

    因变量估计值的可靠程度为1.998


    正确答案： A
    解析：

相关内容