A.m次多项式曲线模型
B.m+1次多项式曲线模型
C.m-1次多项式曲线模型
D.m+2次多项式曲线模型
第1题:
多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数,则通常可采用()模型
A.m-1次多项式曲线模型
B.m+1次多项式曲线模型
C.m次多项式曲线模型
D.m+2次多项式曲线模型
第2题:
要用指数曲线模型进行预测,时间序列的()应该接近常数。
A.一阶差分
B.环比系数
C.二阶差分
D.三阶差分
第3题:
【单选题】某一时间序列经过两次差分后成为平稳时间序列,此时间序列为
A.1阶单整
B.2阶单整
C.k阶单整
D.以上答案均不正确
第4题:
在本小节的学习中,我们基于中国GDP数据构造了ARIMA模型。在构造模型的过程中,我们首先对GDP数据进行了对数化处理,并对取对数后的序列进行了一阶差分,并得到了平稳的时间序列。 ①我们为什么要首先进行对数化处理,又为什么需要进一步进行一阶差分? ②一阶差分后得到的平稳时间序列具有什么经济学含义? ③若对一阶差分后得到的平稳序列再进行一阶差分,可以得到更加平稳的序列,那么我们是否应该对二阶差分后的序列来建模,并舍去先前基于一阶差分后的序列构造的模型?
第5题:
对于非平稳时间序列进行差分,说法正确的是() A 过度差分会使得样本容量减少 B 过度差分会使方差变大 C 序列蕴含着非线性趋势时,通常1阶差分就可以提取出曲线趋势的影响 D 随机游走序列的差分是非平稳序列
A.A
B.B
C.C
D.D