数据挖掘和数据库不同的特点不在于()。A、由于数据仓库面向的是商业企业的高层管理者，他们会对数据查询的界面友好性和数据表示提出更高的要求;B、数据经过综合和计算，数据仓库中的数据综合工作可以在从原有数据库抽取数据时生成，但许多是在数据仓库内部生成的，即进人数据仓库以后进行综合生成的;C、数据反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容，数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容、一旦超过了存储期限不断删去旧内容。D、较高层次上数据综合、归类并进行分析利用主题，按照主题进行数据组织的方式具有更高的数据抽象级别;

本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。
参考答案：B

与传统的操作型数据库相比，数据仓库具有以下特点：(1)面向主题；(2)数据集成；(3)数据相对稳定；(4)数据随时间变化。