假设检验的基本思想是反证法和小概率思想。（ ）
题目
假设检验的基本思想是反证法和小概率思想。（ ）
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第1题：
假设检验依据的是小概率原理。（ ）答案：对解析： -
第2题：
假设检验依据的基本原理是小概率原理。（ ）答案：对解析：小概率事件是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用a表示。 -
第3题：
下列关于假设检验基本思想的说法中，正确的有（ ）。
①假设检验的基本思想实质上是带有某种概率性质的归纳法
②为了检验一个假设H。是否正确，首先假定该假设H。正确
③假设检验中所谓“不合理”，并非逻辑中的绝对矛盾，而是基于人们在实践中广泛采用的原则
④对不同的问题，检验的显著性水平α不一定相同，但一般应取为较大的值A.②③④
B.②③
C.①②③
D.①③④答案：B解析：假设检验的基本思想实质上是带有某种概率性质的反证法。对不同的问题，检验的显著性水平a不一定相同，但一般应取为较小的值，如01，005或001等。 -
第4题：
假设检验的基本原理是：
- A、小概率
- B、小概率事件
- C、小概率事件原理
- D、反证法
- E、以上均错
正确答案:C -
第5题：
为什么说统计假设检验是一种带有概率保证值的反证法？
正确答案:统计假设检验就是一种带有概率保证值的反证法。因为统计假设检验从逻辑过程看也是一种反征法，统计检验人员以虚无假设为条件，采集样本数据，确定抽样分布，计算检验统计量，考察检验统计量取值的概率，如果最终发现这是一个小概率事件，那就要根据小概论事件推翻原无假设。这就统计假设检验作为一种反证法的“反证”过程。所谓带有概率值保证是指上述的用反证的方法作的统计假设检验，最终推翻虚无假设是由于所求检验统计量的取值为一小概率事件，而根据小概率事件原理推翻虚无假设的。根据小概率事件原理作决策判断是一种科学正确的决策思想方法，但并不保证每次的决策都是正确的。 -
第6题：
假设检验基本思想的依据是小概率事件原理
正确答案:正确 -
第7题：
在假设检验中，当出现P>α时，虽然不能拒绝H0，但不能推断H0成立。（提示：假设检验是基于反证法的思想）。
正确答案:假设检验是基于反证法的思想。拒绝H0是因为在H0为真的假设下样本统计量出现在小概率事件范围内，所以可以推断H0非真；反之，在H0为真的假设下样本统计量未出现在小概率事件范围，只是没有足够证据支持不能拒绝H0。正如反证法只是寻找推翻假设的证据，并不是寻找支持假设的证据，不能推翻假设的结果并不能成为证实假设成立的证据。事实上，不拒绝H0时犯第二类错误的概率β有时还很大，并且无法由研究者直接控制，所以不拒绝H0时，不能直接推断H0成立。 -
第8题：
假设检验的反证法是严格的逻辑证明
正确答案:错误 -
第9题：
判断题假设检验的反证法是严格的逻辑证明A对
B错
正确答案： 错解析： 暂无解析 -
第10题：
判断题假设检验依据的是小概率原理。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题简述统计假设检验的反证法与一般的数学反证法的差异？正确答案： （1）数学反证法推翻假设的依据一定是出现了百分之百的谬误，因此推翻假设的决策无论是从决策逻辑还是从决策内容看都是百分之百的正确的；统计假设检验的反证法推翻虚无假设的依据是一个小概率事件，从决策逻辑上看是百分之百的正确，但在决策内容上却是有可能出错的。
（2）数学反证法最终结果一定是推翻原假设，否则反证过程就不成立；统计假设检验的反证法有可能存在“无充分理由拒绝原假设”的情况，但整个检验过程仍然是成立的。解析： 暂无解析 -
第12题：
判断题假设检验的基本思想是反证法和小概率思想。( )A对
B错
正确答案： 错解析： -
第13题：
假设检验的概率依据是（ ）。A、小概率原理
B、最大似然原理
C、大数定理
D、中心极限定理答案：A解析： -
第14题：
区间估计的原理是（ ）A.概率论
B.样本分布理论
C.小概率原理
D.假设检验答案：B解析：本题旨在考查考生对区间估计原理知识点的掌握程度。区间估计就是根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围，它是用数轴上的一段距离表示未知参数可能落入的范围，它虽不具体指出总体参数等于什么，但能指出未知总体参数落入某一区间的概率有多大。区间估计的原理是根据样本分布理论。在计算区间估计值，解释估计的正确概率时，依据的是该样本统计量的分布规律及样本分布的标准误(SE)。也就是说，只有知道了样本统计量的分布规律和样本统计量的标准误才能计算总体参数可能落入的区间长度，并对区间估计的概率进行解释．故本题的正确答案是B。 -
第15题：
假设检验的基本思想是（）和（）。
正确答案:小概率思想；反证法思想 -
第16题：
对参数假设检验的基本思想是什么？
正确答案: 对参数假设检验的基本思想，是在所估计样本回归系数概率分布性质已确定的基础上，在对总体回归系数某种原假设成立的条件下，利用适当的有明确概率分布的统计量和给定的显著性水平α，构造一个小概率事件，判断原假设结果合理与否，是基于“小概率事件不易发生”的原理，可以认为小概率事件在一次观察中基本不会发生，如果小概率事件竟然发生了，就认为原假设不成立，从而拒绝原假设，不拒绝备择假设。 -
第17题：
简述统计假设检验的反证法与一般的数学反证法的差异？
正确答案:（1）数学反证法推翻假设的依据一定是出现了百分之百的谬误，因此推翻假设的决策无论是从决策逻辑还是从决策内容看都是百分之百的正确的；统计假设检验的反证法推翻虚无假设的依据是一个小概率事件，从决策逻辑上看是百分之百的正确，但在决策内容上却是有可能出错的。
（2）数学反证法最终结果一定是推翻原假设，否则反证过程就不成立；统计假设检验的反证法有可能存在“无充分理由拒绝原假设”的情况，但整个检验过程仍然是成立的。 -
第18题：
简述假设检验的基本思想。
正确答案:假设检验是在H0成立的前提下，从样本数据中寻找证据来拒绝H0、接受H1的一种“反证”方法。如果从样本数据中得到的证据不足，则只能不拒绝H0，暂且认为H0成立（因为拒绝的证据不足），即样本与总体间的差异仅仅是由于抽样误差所引起。拒绝H0是根据某个界值，即根据小概率事件确定的。所谓小概率事件是指如果比检验统计量更极端（即绝对值更大）的概率较小，比如小于等于0.05（各种科研杂志习惯上采用这一概率值），则认为零假设的事件在某一次抽样研究中不会发生，此时有充分理由拒绝H0，即有足够证据推断差异具有统计学意义。 -
第19题：
假设检验的基本思想可以用（）来解释。
- A、中心极限定理
- B、置信区别
- C、小概率事件
- D、正态分布的性质
正确答案:C -
第20题：
什么是小概率原理？它在假设检验中有什么作用？
正确答案: （1）小概率原理是指概率很小的事件在一次试验中被认为是几乎不可能会发生的，一般统计学中常把概率概率小于0.05或0.01的事件作为小概率事件。
（2）它是假设检验的依据，如果在无效假设H0成立的条件，某事件的概率大于0.05或0.01，说明无效假设成立，则接受H0，否定HA；如果某事件的概率小于0.05或0.01，说明无效假设不成立，则否定H0，接受HA。 -
第21题：
问答题为什么说统计假设检验是一种带有概率保证值的反证法？正确答案： 统计假设检验就是一种带有概率保证值的反证法。因为统计假设检验从逻辑过程看也是一种反征法，统计检验人员以虚无假设为条件，采集样本数据，确定抽样分布，计算检验统计量，考察检验统计量取值的概率，如果最终发现这是一个小概率事件，那就要根据小概论事件推翻原无假设。这就统计假设检验作为一种反证法的“反证”过程。所谓带有概率值保证是指上述的用反证的方法作的统计假设检验，最终推翻虚无假设是由于所求检验统计量的取值为一小概率事件，而根据小概率事件原理推翻虚无假设的。根据小概率事件原理作决策判断是一种科学正确的决策思想方法，但并不保证每次的决策都是正确的。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题什么是小概率原理？它在假设检验中有什么作用？正确答案： （1）小概率原理是指概率很小的事件在一次试验中被认为是几乎不可能会发生的，一般统计学中常把概率概率小于0.05或0.01的事件作为小概率事件。
（2）它是假设检验的依据，如果在无效假设H0成立的条件，某事件的概率大于0.05或0.01，说明无效假设成立，则接受H0，否定HA；如果某事件的概率小于0.05或0.01，说明无效假设不成立，则否定H0，接受HA。解析： 暂无解析 -
第23题：
单选题假设检验的基本思想可以用（）来解释。A中心极限定理
B置信区别
C小概率事件
D正态分布的性质
正确答案： D解析： 小概率事件在一次试验中几乎是不会发生的，假设检验所遵循的推断依据是统计中的“小概率原理”，即假设检验的基本思想可以用小概率事件来解释。