第1题:
A. 0.8603
B. 0.8389
C. 0.8655
D.0.8327
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
第6题:
在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
第7题:
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。
第8题:
关于决定系数,下列说法正确的有()。
第9题:
0.8603
0.8389
0.8655
0.8327
第10题:
异方差
自相关
多重共线性
设定误差
第11题:
决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
决定系数取值在0和1之间
如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上
第12题:
0. 2011
0. 8055
0. 8160
0. 8232
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()
第18题:
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()
第19题:
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()
第20题:
决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
决定系数取值在[0,1]之间
如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归直线上
第21题:
决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
决定系数的取值在-1到1之间
决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关
决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好
第22题:
决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
决定系数取值在[0,1]之间
如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上
第23题:
决定系数的取值在0到1之间
决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好
决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
第24题:
决定系数的取值在-1到1之间
决定系数越高,说明模型的拟合效果越好
决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例