参考答案和解析
答案:D
解析:
更多“在异方差性情况下,常用的估计方法是( )”相关问题
  • 第1题:

    在序列自相关的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是( )



    答案:B
    解析:

  • 第2题:

    存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

    A

    B



  • 第3题:

    异方差情形下,常用的估计方法是()

    • A、一阶差分法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、加权最小二乘法

    正确答案:D

  • 第4题:

    当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。

    • A、参数估计量非有效
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、参数估计量的方差被低估
    • E、参数估计量的方差被高估

    正确答案:A,B,C

  • 第5题:

    异方差情况下将导致()

    • A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计
    • B、参数显著性检验失效
    • C、模型预测失效
    • D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的
    • E、模型预测有效

    正确答案:A,B,C

  • 第6题:

    检验异方差性的常用方法主要有()、()、()和()等。


    正确答案:戈德菲尔德—匡特检验;怀特检验;帕克检验;戈里瑟检验

  • 第7题:

    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


    正确答案: (1)模型中遗漏了某些解释变量;(2)模型函数形式的设定误差;(3)样本
    数据的测量误差;(4)随机因素的影响。产生的影响:如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性,会对模型参数估计、
    模型检验及模型应用带来重大影响,主要有:(1)不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性;(2)参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量;(3)对模型参数估计值的显著性检验失效;(4)模型估计式的代表性降低,预测精度精度降低。

  • 第8题:

    存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。


    正确答案:错误

  • 第9题:

    存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。


    正确答案:错误

  • 第10题:

    判断题
    在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    异方差情况下将导致()
    A

    参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计

    B

    参数显著性检验失效

    C

    模型预测失效

    D

    参数估计量是有偏的,且方差不是最小的

    E

    模型预测有效


    正确答案: D,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    判断题
    常用的点估计是用样本均值估计总体均值,用样本比例估计总体比例,用样本方差估计总体方差。(  )
    A

    B


    正确答案:
    解析:
    点估计是用样本统计量的实现值来近似相应的总体参数。总体均值、总体比例、总体方差是三个通常需要被了解的值,因为样本均值、样本比例和样本方差分别是总体均值、总体比例和总体方差的无偏估计,因此由样本值去估计相应的总体值。

  • 第13题:

    如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。

    A.加权最小二乘法
    B.广义差分法
    C.普通最小二乘法
    D.工具变量法

    答案:A
    解析:
    加权最小二乘法(WLS)是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用OLS法估计其参数,是对修正异方差的常用方法。

  • 第14题:

    在异方差的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是()

    AA

    BB

    CC

    DD


    A

  • 第15题:

    下列选项中说法正确的有()。

    • A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    • B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效
    • C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    • D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
    • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

    正确答案:B,E

  • 第16题:

    在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。


    正确答案:错误

  • 第17题:

    常用的点估计有()

    • A、用样本均值估计总体均值
    • B、用样本比例估计总体比例
    • C、用样本方差估计总体方差
    • D、用总体均值估计样本均值
    • E、有总体方差估计样本方差

    正确答案:A,B,C

  • 第18题:

    下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。

    • A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义
    • B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在
    • C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测
    • D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性
    • E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

    正确答案:A,E

  • 第19题:

    在异方差性情况下,常用的估计方法是()

    • A、一阶差分法
    • B、普通最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义差分法

    正确答案:D

  • 第20题:

    在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    估计套期保值比率最常用的方法是()。

    • A、最小二乘法
    • B、最大似然估计法
    • C、最小方差法
    • D、参数估计法

    正确答案:C

  • 第22题:

    判断题
    在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

    正确答案: 产生原因:
    (1)模型中遗漏了某些解释变量;
    (2)模型函数形式的设定误差;
    (3)样本数据的测量误差;
    (4)随机因素的影响。产生的影响:如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性,会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响,
    主要有:
    (1)不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性;
    (2)参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量;
    (3)对模型参数估计值的显著性检验失效;
    (4)模型估计式的代表性降低,预测精度精度降低。
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    异方差情形下,常用的估计方法是()
    A

    一阶差分法

    B

    广义差分法

    C

    工具变量法

    D

    加权最小二乘法


    正确答案: D
    解析: 暂无解析