在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ）

题目
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ）

相似考题

1.当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。A、线性特性B、无偏性C、有效性D、一致性

2.如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（ ）A.无偏估计量 B.一致估计量 C.有效估计量 D.有偏估计量

3.如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（　　）

4.抽样调查的精度是指( )A.估计量的抽样误差与待估的参数之比B. 估计量的抽样标准误差与待估的参数之比C. 估计量的抽样误差与方差之比D. 估计量的抽样标准误差与方差之比

参考答案和解析
答案：错
解析：
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  • 第1题：

    对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）


    答案：对
    解析：
    在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。

  • 第2题：

    在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。

    A.有偏特性
    B.非线性特性
    C.最小方差特性
    D.非一致性特性

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。
    Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
    Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
    Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
    Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：D
    解析：
    回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。

  • 第4题：

    模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

    • A、有偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、无效估计量
    • D、渐近有效估计量

    正确答案:C

  • 第6题：

    在引入虚拟变量后，OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。

    • A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
    • B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
    • C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性
    • D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的
    • E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

    正确答案:A,C,E

  • 第8题：

    在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。

    • A、有偏特性
    • B、非线性特性
    • C、最小方差特性
    • D、非一致性特性

    正确答案:C

  • 第9题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

    • A、 参数估计值是无偏非有效的
    • B、 参数估计量仍具有最小方差性
    • C、 常用F检验失效
    • D、 参数估计量是有偏的

    正确答案:A

  • 第10题：

    如果估计量的数学期望等于被估参数，则该统计量被称为被估参数的（）。

    • A、无偏估计量
    • B、一致估计量
    • C、有效估计量
    • D、最优估计量

    正确答案:A

  • 第11题：

    单选题
    如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的()。
    A

    无偏估计量

    B

    一致估计量

    C

    有效估计量

    D

    有偏估计量


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是() I 模型参数估计量失去有效性 Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大 Ⅲ参数估计量的经济含义不合理 IV 运用回归模型进行预测会失效
    A

    I、II、III、IV

    B

    I、II、III

    C

    I、III、IV

    D

    I、II、IV


    正确答案： B
    解析： 回归模型存在自相关问题带来的后果有：①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此，③模型的预测失效。

  • 第13题：

    当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（ ）

    A.线性
    B.无偏性
    C.有效性
    D.一致性

    答案：D
    解析：

  • 第14题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）

    A.参数估计值是无偏非有效的
    B.参数估计量仍具有最小方差性
    C.常用F检验失效
    D.参数估计量是有偏的

    答案：A
    解析：

  • 第15题：

    计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）


    答案：错
    解析：
    计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，OLS估计量仍然具有无偏性，但OLS估计的方差不再是最小的。

  • 第16题：

    模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。

    • A、增大
    • B、减小
    • C、有偏
    • D、非有效

    正确答案:A

  • 第17题：

    如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）

    • A、无偏估计量
    • B、一致估计量
    • C、有效估计量
    • D、有偏估计量

    正确答案:A

  • 第18题：

    当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性

    正确答案:D

  • 第19题：

    模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？


    正确答案: 在满足经典假设的条件下，参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性以及最小性方差，所以被称为最优线性无偏估计量（BLUE）。
    对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是（X’X）-1存在，或者说各解释变量间不完全线性相关。

  • 第21题：

    抽样调查的精度是指（）

    • A、估计量的抽样误差与待估的参数之比
    • B、估计量的抽样标准误差与待估的参数之比
    • C、估计量的抽样误差与方差之比
    • D、估计量的抽样标准误差与方差之比

    正确答案:B

  • 第22题：

    如果估计量的数学期望等于被估参数，则该统计量被称为被估参数的（）。

    • A、无偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、一致估计量
    • D、充分估计量

    正确答案:A

  • 第23题：

    判断题
    在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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