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  • 第1题:

    在同一抽样方案下,总体参数θ有两个无偏估计量θ1和θ2,已知Var(θ1)
    A.无偏
    B.一致
    C.随机
    D.有效

    答案:D
    解析:
    在同一抽样方案下,对某一总体参数θ,如果有两个无偏估计量θ1和θ2,由于样本的随机性,θ1的可能样本取值较θ2更密集在总体参数真值θ附近,则认为θ1比θ2更有效,必然有Var(θ1)%Var(θ2),即θ1的方差小于θ2的方差。 本题可采用排除法选择,首先根据题干可知本题考核估计量的性质,即一致性、无偏性和有效性,由于一致性强调随着样本量的增大,估计量的值稳定或收敛于总体参数真值,所以不选B项。无偏性强调样本均值的平均值等于总体均值,所以不选A项。因此本题应该选择D项有效性。有效性强调两个无偏估计量比较,哪个方差小,哪个就离总体真值近,哪个就更有效。

  • 第2题:

    一个无偏估计量意味着它非常接近总体的参数。( )


    答案:错
    解析:
    有效性是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度使用估计量的方差来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。

  • 第3题:

    当一个统计量是总体参数的无偏估计量时,其方差越小越好,这种估计量的特性是

    A.无偏性
    B.有效性
    C.一致性
    D.充分性

    答案:B
    解析:
    当总体参数的无偏估计的参数不止一个时,无偏估计变异小者有效性高,变异大者有效性低,即方差越小越好。

  • 第4题:

    一个无偏估计量意味着它非常接近总体的参数。( )


    答案:错
    解析:
    一个无偏估计量并不意味着它非常接近总体的参数,它还必须与总体参数的离散程度比较小。对于同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效。

  • 第5题:

    在估计总体参数时,一个无偏估计量的方差是最小的。


    答案:错
    解析: