根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。A.1．195B.1．291C.3．162D.3．5R6

题目

根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。

A.1．195

B.1．291

C.3．162

D.3．5R6

相似考题

1.回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型 B.多元回归模型 C.线性回归模型 D.非线性回归模型 E.回归方程

2.根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。A.1．195 B.1．291 C.3．162 D.3．586

3.根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR= 90，则估计标准误差为()。A.1. 195B.1.291C.3.162D.3.586

4.根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。A.1.195 B.1．291 C.3．162 D.3．586

参考答案和解析
正确答案：A

由R2=和SST=SSE+SSR得，SST=>=100．SSE=SST-SSR=100-90=10。所以

更多“根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得 ”相关问题

  • 第1题：

    下列各项中，可以采用回归分析的有（ ）。

    A.圆的半径与面积
    B.人均可支配收入和消费性支出
    C.小学生的识字多少与他们的鞋子尺寸
    D.农作物产值与农作物种植面积
    E.我国的国内生产总值和印度的人口

    答案：B,D,E
    解析：
    A项是确定性的函数关系，C项通过定性分析可知，小学生的识字多少与他们的鞋子尺寸是没有关系的。BDE三项存在的是相关关系，可以采用回归分析。

  • 第2题：

    根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。

    A、10
    B、100
    C、90
    D、81

    答案：A
    解析：


    @##

  • 第3题：

    【判断题】若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（）

    A．Y.是

    B．N.否


    相关系数不存在

  • 第4题：

    Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

    A.二元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.一元线性回归模型
    D.非线性回归模型

    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

  • 第5题：

    某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：

    (回答71-72题)
    在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。


    答案：D
    解析：
    判断系数显著性的方法， 应参考 t 显著性水平/2 （样本数量-自由度） ，t 统计值大于 t 显著性水平/2（样本数量-自由度）才能视为通过显著性检验。

相关内容