光学密度OD的定义为（）A、I1/I0B、I0/I1C、Ig（I1/I0）D、Ig（I0/I1）E、In（I1/I0）

阅读以下说明和C++程序，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。

【说明】

找一个最小的自然数，使它等于不同的两组三个自然数的三次幂之和，即找最小的x，使得：x=a*a*a+b*b*b+c*C*c+d*d*d+e*e*e+f*f*f，其中，a、b、c、d、e、f者是是自然数，a≤b≤C≤d≤e≤f； [a,b,c]!=[d,e,f)

【C++程序】

include＜stdio.h＞

define N 100

void main ()

{

int i,j,il,ih,i0,j0,k0,il,j 1,k1;

int j1[N],jh[N];/*第i层平面的行的变化范围，自jl[i]至jh[i]*/

int k[N][N];/*第i层平面中，对应行j,当前的列号值为k[i][j]*/

int p[N], min;/*p[i]=i*i*i*/

i1=1;j1=1;k1=1;/*首先只局限下三角棱体的顶点*/

i1=1;ih=1;/*预置i的变化范围初值i1＜=i＜=ih*/

j1[1]=1;jh[1]=1;/*对应i层平面的行的变化范围*/

k[i1][j1[i1＞=1;/*第i层平面中,对应行的列的初值*/

p[1]=1;

do

{

min=p[i1]+p[j1]+p[k1];

i0=i1;j0=j1;k0=k1;

if ( i1==ih ) /*当前候选者在ih平面, 则ih增1*/

{

ih++;

(1);

/*为ih平面设定j的变化范围和对应k值*/

j1[ih]=1;jh[ih]=1;k[ih][1]=1;

}

if ( i1==i1&&j 1==i1&&k1==i1 )

i1++;/*在i1平面最下角点找到候选者，i1增1*/

else

{

if ( k1==1&&jh[i1]＜i1 )

{/*在第一列找到候选者, i1平面的行的上界增1*/

(2);

k[i1][jh[i1＞=1;

}

if( k1==j1&&j1[i1]＜i1 )

else

(3);/*调整i1平面当前行的列号*/

}

i1=i1;/*预定最上平面的最小行的当前列为下一个候选者*/

j1=j1[i1];

k1=k[i1][j1];

for ( i=i1;i＜=ih;i++ ) /*寻找最小值所在平面号、行号和列号*/

{

for ( j=j1[i];j＜=jh[i];j++ )

if ( p[i]+p[j]+p[k[i][j＞＜(4))

{

i1=i;j 1=j;k1=k[i][j];

}

}

}while ( p[i1]+p[j1]+p[k1]!=min&&(5));

if ( p[i1]+p[j1]+p[k1]==min )

printf ( "%4d=%2d^3+%d^3+%dA3=%2d^3+%d^3+%d^3\n",min,i0,j0,k0,i1,j1,k1 );

else printf ( "The %d is too small.\n",N );

}

以下for语句中不是死循环的是（ ）。

A.for(inti=0；i<1；＋＋i)；

B.for(inti=0；；＋＋i);

C.for(inti=1；i>0；＋＋i)；

D.for(；；)；

在实际应用中，内部收益率的计算都采取近似计算方法，其步骤为（）。

A.根据已有的经验，选定一个适当的折现率i0

B.根据投资方案的现金流量情况，利用选定的折现率i0，求出所用的方案的净现值NPV

C.若NPV>0，则适当使i0增大；若NPV<0，则适当使i0减小

D.反复验算NPV值，直到找出两个折现率i0和i1，其所对应的净现值NPV1>0，NPV2<0，其中i2-i1一般不超过2％

E.采用线性插值公式求出内部收益率的近似解

光学密度值的数学表达式为

A.D=1g(I／I0)

B.D=Ig(I0／I)

C.D=10g2(I／I0)

D.D=10g2(I0／I)

E.D=10g5(I0/I)