单选题BIRCH是一种（）。A 分类器B 聚类算法C 关联分析算法D 特征选择算法

题目
单选题
BIRCH是一种（）。
A

分类器

B

聚类算法

C

关联分析算法

D

特征选择算法

相似考题

1.以下是机器学习的常用算法的是()。A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

2.层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。

3.在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为（id，a1，a2，…，an，c），其中id为顾客的唯一标识，ai（i=1，2，…，n）为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）。A.聚类算法，聚类工具B.分类算法，分类器C.关联规则算法，规则集D.多维分析算法，OLAP工具

4.以下算法中属于聚类算法的是()。A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

参考答案和解析
正确答案： A
解析： 暂无解析
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  • 第1题：

    简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。


    正确答案:（1）k-means算法：
    优点：算法描述容易，实现简单快速
    不足：
    簇的个数要预先给定
    对初始值的依赖极大
    不适合大量数据的处理
    对噪声点和离群点很敏感
    很难检测到“自然的”簇
    （2）层次聚类算法：
    BIRCH算法：
    优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
    不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
    C.URE算法：
    优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
    缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
    R.OCK算法：
    优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
    缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
    基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。

  • 第2题：

    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

    • A、STING
    • B、WaveCluster
    • C、MAFIA
    • D、BIRCH

    正确答案:D

  • 第3题：

    BIRCH是一种（）。

    • A、分类器
    • B、聚类算法
    • C、关联分析算法
    • D、特征选择算法

    正确答案:B

  • 第4题：

    主要的数据挖掘算法有（）。

    • A、分割聚类法
    • B、ID3算法
    • C、Apriori算法
    • D、遗传算法

    正确答案:A,B,C

  • 第5题：

    Apriori算法是一种常见的（）。

    • A、关联规则发现算法
    • B、聚类分析算法
    • C、分类算法
    • D、序列模式发现算法

    正确答案:A

  • 第6题：

    下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.

    • A、Apriori算法
    • B、k-means算法
    • C、kNN算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:B

  • 第7题：

    问答题
    按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？

    正确答案： 按照聚类的原理和方法来划分聚类算法，分为：
    ①层次聚类；②划分聚类；③基于密度的聚类。
    各种聚类算法的思想如下：
    ①层次聚类：递归的对对象进行合并或者分裂，直到满足某一终止条件。根据二叉树生成的顺序，可以把层次聚类方法分为合并型层次聚类和分解型层次聚类；
    ②划分聚类：给定聚类数目k和目标函数F，划分聚类算法把D划分成k个类，是的目标函数在此划分下达到最优，划分算法把聚类问题转化成一个组合优化问题，从一个初始划分或者一个厨师聚点集合开始，利用迭代控制策略优化目标函数。
    ③基于密度的聚类：根据空间密度的差别，把具有相似密度的点作为聚类。通常只扫描一次数据库。
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.
    A

    Apriori算法

    B

    k-means算法

    C

    kNN算法

    D

    C4.5算法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    多选题
    目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用
    A

    数据

    B

    关联

    C

    聚类


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
    A

    STING

    B

    WaveCluster

    C

    MAFIA

    D

    BIRCH


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.
    A

    Apriori算法

    B

    k-means算法

    C

    kNN算法

    D

    C4.5算法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    (难度：中等)K-means属于一种聚类算法。

    答案:(yes)

  • 第13题：

    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

    • A、模糊c均值
    • B、EM算法
    • C、SOM
    • D、CLIQUE

    正确答案:D

  • 第14题：

    逆向路径转发算法是一种（）

    • A、静态路由选择算法
    • B、动态路由选择算法
    • C、多播路由选择算法
    • D、广播路由选择算法

    正确答案:D

  • 第15题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.

    • A、Apriori算法
    • B、k-means算法
    • C、kNN算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:A

  • 第17题：

    目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。

    • A、数据
    • B、关联
    • C、聚类

    正确答案:A,C

  • 第18题：

    单选题
    Apriori算法是一种常见的（）。
    A

    关联规则发现算法

    B

    聚类分析算法

    C

    分类算法

    D

    序列模式发现算法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    多选题
    主要的数据挖掘算法有（）。
    A

    分割聚类法

    B

    ID3算法

    C

    Apriori算法

    D

    遗传算法


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
    A

    模糊c均值

    B

    EM算法

    C

    SOM

    D

    CLIQUE


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    逆向路径转发算法是一种（）
    A

    静态路由选择算法

    B

    动态路由选择算法

    C

    多播路由选择算法

    D

    广播路由选择算法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    下列算法中，属于关联规则算法的是（）。
    A

    Apriori算法

    B

    K-means算法

    C

    C4.5算法

    D

    Page Rank算法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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