在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为（id，a1，a2，…，an，c），其中id为顾客的唯一标识，ai（i=1，2，…，n）为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）。A.聚类算法，聚类工具B.分类算法，分类器C.关联规则算法，规则集D.多维分析算法，OLAP工具
题目
在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为（id，a1，a2，…，an，c），其中id为顾客的唯一标识，ai（i=1，2，…，n）为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）。
A.聚类算法，聚类工具
B.分类算法，分类器
C.关联规则算法，规则集
D.多维分析算法，OLAP工具
相似考题
参考答案和解析
正确答案：B
由于有样本集和测试集之分，又有已有的类别标签，所以属于监督学习。分类：通过学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y。分类属于监督学习。聚类：根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象则不同。组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好，属于无监督学习。关联规则挖掘：发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。多维分析是指各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询多维分析处理。根据题意显然是符合分类。所以选B。
由于有样本集和测试集之分，又有已有的类别标签，所以属于监督学习。分类：通过学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y。分类属于监督学习。聚类：根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象则不同。组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好，属于无监督学习。关联规则挖掘：发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。多维分析是指各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询多维分析处理。根据题意显然是符合分类。所以选B。
更多“在对某商场的顾客进行流失预测分析时,先取得一个顾客样本集S,其模式为(id,a1,a2,…,an,c),其中id ”相关问题
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第1题：
设某数据库中有一个用户样本集S，其模式为(a1，a2…an，c)，其中ai(i=1…n)为用户的普通属性，属性c的取值范围为{高级用户，中级用户，普通用户}。现有算法A，对S进行处理，输出结果为P，P能根据新出现的用户U的n个普通属性的取值确定u的用户级别。则A和P分别是
A．聚类算法，聚类工具
B．多维分析算法，OLAP工具
C．预测模型，预测工具
D．分类算法，分类器
正确答案：D
解析：分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常称作分类器)，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类和回归都可用于预测。 -
第2题：
某商场为了了解顾客对商场服务的满意程度，随机抽选了n名顾客进行调查，结果有65％的顾客对商场服务满意。在95．45％的置信度下顾客对该商场服务的满意度的置信区间为（ ）
答案：A解析： -
第3题：
某商场为了解顾客对商场服务的满意程度，随机抽选了400名顾客进行调查，结果有65％的顾客对商场服务满意。试以95．45％的置信度估计顾客对该商场的满意度。答案：解析：n=400，p=65％，np=260≥5，n(1-p)=140≥5当1-a=95．45％时，查表得za／2=2
即得
即在95．45％的置信度下顾客对该商场服务的满意度的置信区间为(60．23％，69．77％)。 -
第4题：
某商场为了了解顾客对商场服务的满意称度，随机抽选了n名顾客进行调查结果有65%的顾客对商场服务满意。在95.45%置信度下顾客对该商场服务的满意度的置信区间为（ ）。
答案：A解析： -
第5题：
某商场为了了解顾客对商场服务的满意程度，随机抽选了n名顾客进行调查，结果有65％的顾客对商场服务满意。在95．45％的置信度下顾客对该商场服务的满意度的置信区间为（）。
答案：A解析：