多选题以下算法中对缺失值敏感的有（）Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯

题目
多选题
以下算法中对缺失值敏感的有（）
A

ogistic回归

B

SVM算法

C

CART决策树

D

朴素贝叶斯

相似考题

1.下面不是分类的常用方法的有()A、K近邻法B、朴素贝叶斯C、决策树D、条件随机场

2.以下是机器学习的常用算法的是()。A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

3.以下算法中属于聚类算法的是()。A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

4.下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理

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  • 第1题：

    下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。

    A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美

    B.一种非常成熟的统计学分类方法

    C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度

    D.主要用于分类问题的归类等


    正确答案：C

  • 第2题：

    下列属于分类算法的有()。

    A.随机森林

    B.朴素贝叶斯

    C.支持向量机

    D.k近邻法


    正确答案:ABCD

  • 第3题：

    图的应用算法有()。

    A.拓扑排序算法
    B.哈夫曼算法
    C.迪杰斯特拉算法
    D.克鲁斯卡尔算法

    答案：A,C,D
    解析：
    图的应用算法包括遍历算法、最短路径和求解最小生成树。哈夫曼是最小生成树的算法。

  • 第4题：

    朴素贝叶斯分类是基于（）假设。


    正确答案:类条件独立

  • 第5题：

    决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。

    • A、决策树、对数回归、关联模式
    • B、K均值法、SOM神经网络
    • C、Apriori算法、FP-Tree算法
    • D、RBF神经网络、K均值法、决策树

    正确答案:C

  • 第7题：

    为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。


    正确答案:基于贝叶斯定理的推断需要大量训练数据以覆盖类条件概率空间，引入了很大开销。朴素贝叶斯分类做了类条件独立假设，大幅降低了计算开销。他的优点是容易实现并在大多数情况下可以取得较好的结果；他的缺陷是类条件独立在实际应用缺乏准确性，因为变量之间经常存在依赖关系，这种依赖关系影响了朴素贝叶斯分类器的准确性。

  • 第8题：

    以下关于决策树的说法中，不正确的是（）。

    • A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
    • B、子数可能在决策树中重复多次
    • C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
    • D、寻找最佳决策树是NP完全问题

    正确答案:C

  • 第9题：

    多选题
    算法的设计方法有很多，常用的算法方法有以下哪些（）。
    A

    递推算法

    B

    迭代算法

    C

    穷举算法

    D

    冒泡排序算法


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    图的应用算法有（）
    A

    克鲁斯卡尔算法

    B

    哈弗曼算法

    C

    迪杰斯特拉算法

    D

    拓扑排序算法


    正确答案： C,D
    解析：

  • 第11题：

    多选题
    以下有关随机森林算法的说法正确的是（）
    A

    随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高

    B

    随机森林算法对异常值和缺失值不敏感

    C

    随机森林算法不需要考虑过拟合问题

    D

    决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下列数值积分算法,最精确的算法为（　）。
    A

    复合梯形算法

    B

    龙贝格算法

    C

    柯特斯算法

    D

    复合辛普生算法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下算法中属于监督学习算法的是()。

    A.随机森林

    B.逻辑回归

    C.Kmeans

    D.KNN算法


    正确答案：ABD

  • 第14题：

    下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。

    A.对缺失数据不太敏感

    B.分类效果不稳定

    C.先验模型可能导致结果不佳

    D.不适合增量式训练


    正确答案:AC

  • 第15题：

    用于监督分类的算法有（）。

    • A、支持向量机
    • B、决策树
    • C、神经网络
    • D、线性回归

    正确答案:A,B,C

  • 第16题：

    以下算法中对缺失值敏感的有（）

    • A、ogistic回归
    • B、SVM算法
    • C、CART决策树
    • D、朴素贝叶斯

    正确答案:A,B

  • 第17题：

    以下有关随机森林算法的说法正确的是（）

    • A、随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高
    • B、随机森林算法对异常值和缺失值不敏感
    • C、随机森林算法不需要考虑过拟合问题
    • D、决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好

    正确答案:A,B,D

  • 第18题：

    以下哪项关于决策树的说法是错误的？（）

    • A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
    • B、子树可能在决策树中重复多次
    • C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
    • D、寻找最佳决策树是NP完全问题

    正确答案:C

  • 第19题：

    数据挖掘的挖掘方法包括（）

    • A、聚类分析
    • B、回归分析
    • C、神经网络
    • D、决策树算法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题：

    以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）

    • A、Logistic回归
    • B、决策树
    • C、K-means算法
    • D、神经网络

    正确答案:C

  • 第21题：

    多选题
    用于监督分类的算法有（）。
    A

    支持向量机

    B

    决策树

    C

    神经网络

    D

    线性回归


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
    A

    应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰

    B

    逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理

    C

    逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感

    D

    逻辑回归属于分类算法


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    以下算法中对缺失值敏感的有（）
    A

    ogistic回归

    B

    SVM算法

    C

    CART决策树

    D

    朴素贝叶斯


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

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