单选题为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。A $2 500B $11 250C $12 250D $12 500

题目
单选题
为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（   ）。
A

$2 500

B

$11 250

C

$12 250

D

$12 500

相似考题

1.由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为09=－ 10.25＋ 6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是( )。A.若商品销售收入为 44.79万元,广告费用为8万元B.若商品销售收入为8万元,广告费用为 44.79万元C.若广告费用为8万元,商品销售收入为 55.04万元D.若广告费用为8万元,商品销售收入为 44.79万元

2.某企业3个子公司第4季度的销售额(单位：万元)如表1-3所示。信息处理技术员小谢很快就发现了错误。对于这样小的报表，如果存在错误，则存在一个数据错误的概率最大。所以小谢推断，错误的数据是(32)，该数据应纠正为(33)万元。A．子公司A的12月销售额B．子公司B的12月销售额C．11月各子公司销售额的合计D．12月各子公司销售额的合计

3.某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。 B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。 C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。 D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。

4.广告费用的增长速度大于销售额的增长速度,这说明广告效果良好。()此题为判断题(对，错)。

更多“单选题为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。A $2 500B $11 250C $12 250D $12 500”相关问题

  • 第1题：

    甲公司一产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如下表所示，预计2010年该产品的目标市场人均收入为1800元。已知数据：2005～2009历年产品销售额的平方和为6465；2005～2009历年人均收入的平方和为7652500；2005～2009历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。



    <1> 、建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。
    <2> 、进行相关系数检查（取α为0.05，本项目的R值求得为0.997，相关系数临界值见下表）。



    <3> 、对2010年可能的销售额进行点预测。


    答案：
    解析：
    1.建立一元回归模型
    首先设该产品销售额为因变量Y，设人均收入为自变量X，可以建立一元回归模型：
    Y=a+bX
    其次计算模型的参数：
    b=（ΣXiYi-X平均×ΣYi）/（ΣXi2-X平均×ΣXi）
    a=Y平均-b×X平均（考生考试的时候最好按照教材中给出公式的形式作答）
    X平均=（1000+1200+1250+1300+1400）/5=1230
    1400）/5=1230 Y平均=（30+35+36+38+40）/5=35.8
    将题目所数据代入上述公式得：
    b=（222400-5×1230×35.8）/（7652500-5×1230×1230）=2230/88000=0.025
    询方法与实务
    第 5 页
    a=Y平均-b×X平均=35.8-0.025×1230=5.05
    最后得到一元回归模型：Y=5.05+0.025X

    2.相关系数R=0.997（已知条件）
    查表可得α=0.05，自由度=n-2=5-2=3时，得相关系数R0.05=0.878
    则R=0.997>0.878=R 0.05
    故在α=0.05的显著性检验水平上，检验通过，说明人均收入与该产品销售额线性相关的假定是合理的。

    3.销售额预测
    已知X2010=1800元
    Y2010=α+bX2010=5.05+0.025×1800=50.05万元

  • 第2题：

    为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义


    正确答案: rr
    nxyxy
    nx2（x）2ny2（y）2
    659322513
    2
    2

  • 第3题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品销售量为128280。
    （3）判定系数R2，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.5%，回归拟合程度很好。

  • 第4题：

    为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。

    • A、$12，500
    • B、$11，250
    • C、$12，250
    • D、$2，500

    正确答案:A

  • 第5题：

    反映广告费用与商品销售额之间的比例关系的指标，被定义为广告的（）

    • A、社会效果
    • B、本身效果
    • C、直接效果
    • D、促销效果

    正确答案:D

  • 第6题：

    某公司本年度的全面预算计划制造和销售2，000件产品，获得€500，000的销售额，并产生€350，000的变动费用和€45，000的固定费用。如果该公司本年度仅制造和销售了1，750件产品，则该公司的弹性预算营业利润为多少？（）

    • A、€42，500
    • B、€86，250
    • C、€91，875
    • D、€105，000

    正确答案:C

  • 第7题：

    问答题
    为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义

    正确答案： rr
    nxyxy
    nx2（x）2ny2（y）2
    659322513
    2
    2
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    Brown公司预期每月销售额为：1月$100 000 ，2月$150 000 ，3月$180 000 。历史趋势显示，销售额40%在销售当月收回，50%在销售后下个月收回，10%在销售后第二个月收回。Brown公司12月31日应收账款余额为$80 000 ，其中$72 000 来自于12月销售额，$8 000 来自于11月销售额。1月份，Brown公司预计收回账款为（   ）。
    A

    $76 800

    B

    $84 000

    C

    $108 000

    D

    $133 000


    正确答案： C
    解析：

  • 第9题：

    单选题
    反映广告费用与商品销售额之间的比例关系的指标，被定义为广告的（）
    A

    社会效果

    B

    本身效果

    C

    直接效果

    D

    促销效果


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）
    A

    $12500

    B

    $12250

    C

    $2500

    D

    $11250


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）
    A

    所抽样本的月广告支出为80万美元

    B

    月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元

    C

    平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元

    D

    因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    产品介绍期的特点包括（）。
    A

    销售额迅速上升

    B

    广告费用大

    C

    销售极为有限

    D

    价格竞争激烈


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。



    已知数据：1999－2003历年产品销售额的平方和为6465；1999－2003历年人均收入的平方和为7652500；1999－2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
    　　【问题】
    　　1.建立一元线性回归模型。
    　　2.进行相关系数检验。
    　　3.对2006年可能的销售额进行点预测。


    答案：
    解析：
    　　1.建立一元回归模型：
    　　y＝a＋bx
    　　其中：



    　　所以：b＝（222400－1230×179）/（7652500－1230×6150）＝0.025
    　　a＝35.8－0.025×1230＝5.05
    　　因此，回归方程为：
    　　y＝5.05＋0.025x
    　　2.相关系数为：



    　　经计算，得到R＝0.997＞R0.05＝0.878
    　　因此，产品销售额和人均收入之间的线性关系成立。
    　　3.2006年可能的销售额为：
    　　y＝5.05＋0.025×1800＝50.05万元

  • 第14题：

    某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）

    • A、所抽样本的月广告支出为80万美元
    • B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元
    • C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元
    • D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标

    正确答案:C

  • 第15题：

    某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）

    • A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
    • B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测
    • C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000
    • D、样本的平均每月广告费用为$800，000

    正确答案:A

  • 第16题：

    旨在测评每百元销售额所支付的广告费用是（）。

    • A、广告费用销售增加率
    • B、广告销售效果比率
    • C、广告费比率
    • D、市场占有率

    正确答案:C

  • 第17题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量为71000。
    （3）判定系数R2，，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.6%，回归拟合程度很好。

  • 第18题：

    为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）

    • A、$12500
    • B、$12250
    • C、$2500
    • D、$11250

    正确答案:A

  • 第19题：

    单选题
    某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）
    A

    平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入

    B

    因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测

    C

    当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000

    D

    样本的平均每月广告费用为$800，000


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    贝里克企业集团运用销售百分比方法预测其形式财务报表。基于历史财务报表，下面内容表明了部分项目和销售额之间的关系：产品销售成本(COGS)占销售额的70%，销售及管理(S＆A)费用占销售额的10%，现金及现金等价物是销售额的4%，应收账款占销售额的20%，存货量是销售额的23%，固定资产净值是销售额的32%，应付账款是销售额的15%，应计利润是销售额的10%。贝里克企业计划在来年获得15%的年销售收入增长率。公司目前拥有15 000股普通流通股，希望保持其将净收益的35%作为股息进行分配的政策。它正分别支付给应付票据($4 000 票据)和长期债务($17 500 的债券)7%和10%的利息。公司的税率为35%。基于上述信息，假设目前的年销售额为$100 000 ，下列数额中将被作为销售和管理费用列在来年的预制利润表中的是（   ）。
    A

    $10 000

    B

    $15 000

    C

    $11 500

    D

    $12 000


    正确答案： D
    解析：

  • 第21题：

    单选题
    为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。
    A

    $12，500

    B

    $11，250

    C

    $12，250

    D

    $2，500


    正确答案： B
    解析： 如果广告费用是$1，000，那么$1，000代入公司中的A，得到S=$10，000+$2.50（$1，000），S=$12，500。

  • 第22题：

    单选题
    为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（   ）。
    A

    $2 500

    B

    $11 250

    C

    $12 250

    D

    $12 500


    正确答案： D
    解析：

  • 第23题：

    单选题
    某公司本年度的全面预算计划制造和销售2，000件产品，获得€500，000的销售额，并产生€350，000的变动费用和€45，000的固定费用。如果该公司本年度仅制造和销售了1，750件产品，则该公司的弹性预算营业利润为多少？（）
    A

    €42，500

    B

    €86，250

    C

    €91，875

    D

    €105，000


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    旨在测评每百元销售额所支付的广告费用是（）。
    A

    广告费用销售增加率

    B

    广告销售效果比率

    C

    广告费比率

    D

    市场占有率


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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