单选题除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）A 误差项u的数学期望值为0B 误差的方差为一常量C 各项误差之间不存在相关关系D 自变量间不存在相关关系

题目
单选题
除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）
A

误差项u的数学期望值为0

B

误差的方差为一常量

C

各项误差之间不存在相关关系

D

自变量间不存在相关关系

相似考题

1.假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性

2.回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型 B.多元回归模型 C.线性回归模型 D.非线性回归模型 E.回归方程

3.对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）

4.描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

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  • 第1题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第2题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（　　）。


    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第3题：

    回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。


    正确答案:错误

  • 第4题：

    一元线性回归模型的基本假设有哪些？


    正确答案: 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
    （1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
    （2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
    （3）误差项ε的均值为零。

  • 第5题：

    假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。

    • A、可靠性
    • B、合理性
    • C、线性
    • D、无偏性
    • E、有效性

    正确答案:C,D,E

  • 第6题：

    用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？


    正确答案: 1、回归模型是线性的，模型设定无误且含有误差项
    2、误差项总体均值为零
    3、所有解释变量与误差项都不相关
    4、误差项互不相关（不存在序列相关性）
    5、误差项具有同方差
    6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
    7、误差项服从正态分布。

  • 第7题：

    什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？


    正确答案: 多元线性回归预测，是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系，应用最小二乘法，建立多元线性回归方程，从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定：
    （1）X1，X2，L，Xk，与随机扰动项不相关。
    （2）随机误差项的数学期望为零。
    （3）随机误差项同方差。
    （4）无自相关假定。
    （5）解释变量之间不存在线性相关关系。
    （6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零了，方差为σ2的正态分布。

  • 第8题：

    简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）

    • A、完全相同
    • B、除了有相同的条件外，后者比前者少
    • C、除了有相同的条件外，后者比前者多
    • D、没有关系

    正确答案:C

  • 第9题：

    单选题
    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： A
    解析：
    一元线性回归模型为：yi＝α＋βxi＋ui（i＝1，2，3，…，n），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（ui）＝0，V（ui）＝σ2＝常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov（ui，xi）＝0。

  • 第10题：

    问答题
    什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？

    正确答案： 多元线性回归预测，是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系，应用最小二乘法，建立多元线性回归方程，从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定：
    （1）X1，X2，L，Xk，与随机扰动项不相关。
    （2）随机误差项的数学期望为零。
    （3）随机误差项同方差。
    （4）无自相关假定。
    （5）解释变量之间不存在线性相关关系。
    （6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零了，方差为σ2的正态分布。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为(    )
    A

    一元线性回归

    B

    多元回归

    C

    多重回归

    D

    正态线性模型


    正确答案： B
    解析：

  • 第12题：

    问答题
    线性回归模型的基本假设是什么？

    正确答案： 线性回归模型的基本假设有：1.解释变量x1.x2„.xp是非随机的，观测值 xi1.xi2„..xip是常数。2.等方差及不相关的假定条件为{E(εi)=0 i=1,2„.Cov(εi,εj)=｛σ^2  3.正态分布的假定条件为相互独立。4.样本容量的个数要多于解释变量的个数，即n>p.
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

  • 第14题：

    除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）

    • A、误差项u的数学期望值为0
    • B、误差的方差为一常量
    • C、各项误差之间不存在相关关系
    • D、自变量间不存在相关关系

    正确答案:D

  • 第15题：

    对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。

    • A、库伊克模型
    • B、局部调整模型
    • C、自适应预期模型
    • D、自适应预期和局部调整混合模型

    正确答案:B

  • 第16题：

    以下关于统计分析的说法，错误的是（）

    • A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件
    • B、在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的
    • C、应该用回归模型，可以进行预测
    • D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。

    正确答案:D

  • 第17题：

    假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。

    • A、可靠性
    • B、一致性
    • C、线性
    • D、无偏性
    • E、有效性

    正确答案:B,C,D,E

  • 第18题：

    满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    回归分析模型可以是（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型，多元回归模型

    正确答案:D

  • 第20题：

    在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。

    • A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
    • B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
    • C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
    • D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

    正确答案:A,D

  • 第21题：

    单选题
    简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）
    A

    完全相同

    B

    除了有相同的条件外,后者比前者少

    C

    除了有相同的条件外,后者比前者多

    D

    没有关系


    正确答案： B
    解析： 教材章节/页面：13-304/314

  • 第22题：

    单选题
    除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）
    A

    误差项u的数学期望值为0

    B

    误差的方差为一常量

    C

    各项误差之间不存在相关关系

    D

    自变量间不存在相关关系


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    一元线性回归模型的基本假设有哪些？

    正确答案： 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
    （1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
    （2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
    （3）误差项ε的均值为零。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    回归分析模型可以是（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型，多元回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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