对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）

题目
对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）

相似考题

1.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）A.n&ge;k+1B.n<k+1C.n&ge;30或n&ge;3（k+1）D.n&ge;30

2.对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）

3.对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

4.对于模型 ，对于模型 ，，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为()。

参考答案和解析
答案：错
解析：
一般经验认为，当n≥30或n≥3（k+1）时，才能满足模型估计的基本要求，其中n为样本容量，k为解释变量的数目。
更多“对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）”相关问题

  • 第1题：

    一般经验认为，满足基本模型估计基本要求的样本容量是（ ）。


    正确答案：BC

  • 第2题：

    多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第3题：

    设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。



    答案：B
    解析：

  • 第4题：

    经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
    A、多重共线性
    B、异方差
    C、自相关
    D、非正态性


    答案：A
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，本质为解释变量之间
    高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，|r∣越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。

  • 第5题：

    在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（ ）


    答案：对
    解析：
    一般来说，在多元线性回归方程中，如果模型中增加一个自变量，即使这个自变量在统计上并不显著，R2值也会变大。为避免增加自变量而高估R2，需要用样本量与自变量的个数去修正R2的值。

  • 第6题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

    • A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    • B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    • C、估计量的精度将大幅度下降
    • D、估计对于样本容量的变动将十分敏感
    • E、模型的随机误差项也将序列相关

    正确答案:A,C,D

  • 第7题：

    通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。


    正确答案:错误

  • 第8题：

    应用DW检验需满足的条件不包括（）。

    • A、模型包含截距项
    • B、模型解释变量不能包含被解释变量的滞后项
    • C、样本容量足够大
    • D、解释变量为随机变量

    正确答案:D

  • 第9题：

    对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。

    • A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计
    • B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计
    • C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
    • D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计
    • E、以上阐述都正确

    正确答案:B,C,D

  • 第10题：

    单选题
    一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（  ）。
    A

    模型的数量

    B

    样本量

    C

    因变量数量

    D

    自变量数量


    正确答案： A
    解析：

  • 第11题：

    判断题
    多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    对于p阶时间序列自回归模型来说，可用于估计其模型参数的有效样本容量为（）
    A

    n

    B

    p

    C

    n-p

    D

    n+p


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）


    答案：对
    解析：
    赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，这两个准则要求：仅当所增加的解释变量能够减少AIC或SC值时才在原模型中增加该解释变量。

  • 第14题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。

    A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    C.估计量的精度将大幅度下降
    D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
    E.模型的随机误差项也将序列相关

    答案：A,C,D
    解析：

  • 第15题：

    在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（ ）

    A.n≥k+1
    B.n＜k+1
    C.n≥30或n≥3（k+1）
    D.n≥30

    答案：C
    解析：

  • 第16题：

    在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )


    答案：错
    解析：
    当通过某种检验，发现解释变量巾存在严重的多重共线性时，要设法消除这种共线性，消除多重共线性的方法有多种，包括：①剔除一些不重要的觯释变量排除引起共线性的解释变量；②增加样术容量；③回归系数的有偏估计等差分法。

  • 第17题：

    对于p阶时间序列自回归模型来说，可用于估计其模型参数的有效样本容量为（）

    • A、n
    • B、p
    • C、n-p
    • D、n+p

    正确答案:C

  • 第18题：

    对几何分布滞后模型的三种变换模型，即koyck变换模型．自适应预期模型．局部调整模型，其共同特点是（）

    • A、具有相同的解释变量
    • B、仅有三个参数需要估计
    • C、用Yt-1代替了原模型中解释变量的所有滞后变量
    • D、避免了原模型中的多重共线性问题
    • E、都以一定经济理论为基础

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。

    • A、可以建立固定影响变截距模型进行分析
    • B、可以建立随机影响变截距模型进行分析
    • C、如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
    • D、如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计

    正确答案:B

  • 第20题：

    DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验（）。

    • A、模型包含有随机解释变量
    • B、样本容量太小
    • C、非一阶自回归模型
    • D、含有滞后的被解释变量
    • E、包含有虚拟变量的模型

    正确答案:B,C,D

  • 第21题：

    关于自回归模型，下列表述正确的有（）。

    • A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
    • B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
    • C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
    • D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
    • E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第22题：

    判断题
    对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    讨论样本容量n与自变量个数p的关系，他们对模型的参数估计有何影响？

    正确答案： 在多元线性回归模型中，样本容量n与自变量个数p的关系是：n〉p。如果n≤p对模型的参数估计会带来严重的影响。
    因为：
    （1）在多元线性回归模型中，有p+1个待估参数B，所以样本容量的个数应该大于解释变量的个数，否则参数无法估计。
    （2）解释变量X是确定性变量，要求rank（X）=p+1〈n，表明设计矩阵X中的自变量列之间不相关，样本容量的个数应该大于解释变量的个数，X是一个满秩矩阵。
    解析： 暂无解析

相关内容