可以是任意值
必须是某一个值
不得大于100
不应超出自变量观察值的范围
第1题:
第2题:
做回归分析时,要求数据资料()
A多多益善;
B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值;
C能够取得预测期内的自变量值;
D对观察值进行加工,使之符合模型要求;
E任给两组数据,都可以做回归分析;
第3题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。
第4题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第5题:
在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)
第6题:
在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以()。
第7题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第8题:
预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().
第9题:
对于一元线性回归分析来说()
第10题:
多多益善;
具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值;
能够取得预测期内的自变量值;
对观察值进行加工,使之符合模型要求;
任给两组数据,都可以做回归分析;
第11题:
回归方程的系数
预测时期自变量的值
预测年份
相应的预测值
第12题:
回归分析前应绘制散点图
回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
第13题:
第14题:
为了保证工作人员正确使用和测量值的准确,防止对工具、设备的损害,必须()
第15题:
(),是回归分析预测法的基本步骤之一。
第16题:
下列关于直线回归的说法,错误的是()。
第17题:
回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
第18题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第19题:
(),是回归分析预测法的一个基本步骤。
第20题:
以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是()
第21题:
为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()
第22题:
估计未来所需样本的容量
计算相关系数和判定系数
以给定的因变量的值估计自变量的值
以给定的自变量的值估计因变量的值
第23题:
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
回归系数既可以是正值,也可以是负值
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
两个变量都是随机的
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著