多选题就一组试验数据可以求出不同的回归方程，哪个方程好呢?常用的准则是(　　)。A要求相关指数月大B残差平方和小的为好，也就是要求R2大C是要求标准残差s小D只是形式不同的回归方程，其结果是一样E要求相关指数月小

题目
多选题
就一组试验数据可以求出不同的回归方程，哪个方程好呢?常用的准则是(　　)。
A

要求相关指数月大

B

残差平方和小的为好，也就是要求R2大

C

是要求标准残差s小

D

只是形式不同的回归方程，其结果是一样

E

要求相关指数月小

相似考题

1.在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论( )。A．F=4.32B．F=7.43C．回归方程不显著D．回归方程显著E．回归方程显著性无法判断

2.根据最小二乘的原理求出直线回归方程 后，发现原始数据中的某点（xk，yk）的横坐标值xk代入方程算得的为yk ，说明A、正常现象B、计算有错C、偏差较大D、曲线关系E、方程不成立

3.将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程，发现≠y，可以认为A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

4.通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。A.标准化回归方程B.标准化偏回归方程C.标准化自回归方程D.标准化多回归方程

更多“就一组试验数据可以求出不同的回归方程，哪个方程好呢?常用的准则是(　　)。”相关问题

  • 第1题：

    直线回归分析的特点是（ ）。

    A．两变量不是对等关系

    B．自变量是给定的因变量是随机的

    C．可求出两个回归方程

    D．利用一个回归方程，两个变量可以相互推算


    正确答案：ABC

  • 第2题：

    通常以测得的响应信号与被测浓度作图，用最小二乘法进行线性回归，求出回归方程和相关系数，需用至少()个不同浓度的样品

    A、2

    B、3

    C、5

    D、10


    本题答案：C

  • 第3题：

    直线回归分析的特点是( )。

    A.两变量不是对等关系

    B.自变量是给定的因变量是随机的

    C.可求出两个回归方程

    D.利用—个回归方程，两个变量可以相互推算


    正确答案：ABC

  • 第4题：

    下面说法正确的有（）。

    • A、时间序列数据和横截面数据没有差异
    • B、对回归模型的总体显著性检验没有必要
    • C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的
    • D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

    正确答案:C

  • 第5题：

    就一组试验数据可以求出不同的回归方程，哪个方程好呢?常用的准则是（）。

    • A、要求相关指数月大
    • B、残差平方和小的为好，也就是要求R2大
    • C、是要求标准残差s小
    • D、只是形式不同的回归方程，其结果是一样
    • E、要求相关指数月小

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8（）

    • A、直线回归方程yc=2.8+1.08x
    • B、直线回归方程yc=2.8+1.18x
    • C、直线回归方程yc=0.9+1.08x
    • D、直线回归方程yc=0.9+1.18x

    正确答案:A

  • 第7题：

    如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。

    • A、只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用
    • B、说明试验的误差可能很大
    • C、说明回归方程的函数类型可能不正确
    • D、增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n-2）

    正确答案:B,C

  • 第8题：

    在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？

    • A、两种方程检验效果都一样，用哪种都可以
    • B、只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确
    • C、只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确
    • D、根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性

    正确答案:C

  • 第9题：

    设合理的施肥量为y，粮食产量为x，下列说法正确的是（）。

    • A、只能建立回归方程y^=a+bx
    • B、只能建立回归方程为x^=a+by
    • C、可以同时建立两个回归方程
    • D、两者无相关关系，不能建立回归方程

    正确答案:B

  • 第10题：

    多选题
    在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论(　　)。
    A

    F=32    

    B

    F=43

    C

    回归方程不显著    

    D

    回归方程显著

    E

    回归方程显著性无法判断


    正确答案： E,C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    就一组试验数据可以求出不同的回归方程，哪个方程好呢?常用的准则是(　　)。
    A

    要求相关指数月大

    B

    残差平方和小的为好，也就是要求R2大

    C

    是要求标准残差s小

    D

    只是形式不同的回归方程，其结果是一样

    E

    要求相关指数月小


    正确答案： A,E
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n－2），下列说法（）成立。
    A

    只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用

    B

    说明试验误差可能很大

    C

    说明回归方程的函数类型可能不正确

    D

    增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n－2）


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    回归分析的正确步骤为()

    A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断

    B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断

    C、进行回归分析，建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断

    D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程


    参考答案：A

  • 第14题：

    在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显着时,要进行对各因子回归系数的显着性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?()

    A.两种方程检验效果一样，用哪种都可以

    B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确

    C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确

    D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断


    参考答案：C

  • 第15题：

    一元线性回归方程可以应用于()。

    A:利用回归方程进行预测
    B:对回归方程的备参数进行显著性检验
    C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
    D:利用回归方程进行统计控制

    答案：A,C,D
    解析：
    一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计;③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项，t检验用于检验回归模型中各个系数（参数）的显著性。

  • 第16题：

    简单线性回归分析的特点是（）。

    • A、两个变量之间不是对等关系
    • B、回归系数有正负号
    • C、两个变量都是随机的
    • D、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算
    • E、有可能求出两个回归方程

    正确答案:A,B,E

  • 第17题：

    直线回归分析的特点是（）。

    • A、两个变量不是对等关系
    • B、回归系数只能取正值
    • C、自变量是给定的，因变量是随机的
    • D、可求出两个回归方程
    • E、利用一个回归方程，两个变量可以相互换算

    正确答案:A,C,D

  • 第18题：

    如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。

    • A、只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用
    • B、说明试验误差可能很大
    • C、说明回归方程的函数类型可能不正确
    • D、增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n-2）

    正确答案:B,C

  • 第19题：

    在求出Y关于X变化的线性回归方程后，发现将原始数据中的某一点（xk，yk）的横坐标值代入方程所得的值不等于yk，则可以认为（）。

    • A、此现象无法解释
    • B、此现象正常
    • C、计算有错误
    • D、X与Y之间呈非线性关系
    • E、X与Y之间呈线性关系

    正确答案:B

  • 第20题：

    凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。


    正确答案:错误

  • 第21题：

    单选题
    在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
    A

    两种方程检验效果都一样，用哪种都可以

    B

    只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确

    C

    只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确

    D

    根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    简单线性回归分析的特点是（）。
    A

    两个变量之间不是对等关系

    B

    回归系数有正负号

    C

    两个变量都是随机的

    D

    利用一个回归方程，两个变量可以互相推算

    E

    有可能求出两个回归方程


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    标准化回归方程与非标准化回归方程有何不同？在怎样的情况下需要将变量标准化？

    正确答案： 标准化回归方程 就是将自变量因变量都标准化后的方程。在spss输出的回归系数中有一列是标准化的回归系数，由于都标准化了，因此标准化方程中没有常数项了。
    对数据标准化，即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差，计算得到的回归方程称为标准化回归方程，相应的回归系数为标准化回归系数。
    一般情况下的回归，并不必须标准化，直接回归即可。在做主成分分析包括因子分析时，则必须标准化。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。
    A

    只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用

    B

    说明试验的误差可能很大

    C

    说明回归方程的函数类型可能不正确

    D

    增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n-2）


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

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