将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

题目

将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为

A、回归方程计算有误

B、X与Y之间不是线性关系

C、此现象无法解释

D、此现象正常

E、X与Y之间无相关关系


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  • 第1题:

    若相关系数|y|很小或接近于0,这说明( )。

    A:x与y的关系不密切
    B:x与y的线性关系不密切
    C:x与y的非线性关系密切
    D:x与y的非线性关系不密切

    答案:B
    解析:

  • 第2题:

    若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。()


    答案:对
    解析:

  • 第3题:

    由直线回归方程y=-450+2.5x可知,变量x与y之间存在正相关。()。


    答案:对
    解析:
    直线回归方程y=-450+2.5x,向右上方倾斜的直线,因此变量x与y之间存在正相关。

  • 第4题:

    在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。


    正确答案:错误

  • 第5题:

    经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。


    正确答案:正确

  • 第6题:

    如果两个变量之间存在负相关关系,下列回归方程中哪个肯定有误()

    • A、ˆy=25–0.75x
    • B、ˆy=–120+0.86x
    • C、ˆy=200–2.5x
    • D、ˆy=–34–0.74x

    正确答案:B

  • 第7题:

    相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1,x和y之间的线性关系越好。


    正确答案:错误

  • 第8题:

    在求出Y关于X变化的线性回归方程后,发现将原始数据中的某一点(xk,yk)的横坐标值代入方程所得的值不等于yk,则可以认为()。

    • A、此现象无法解释
    • B、此现象正常
    • C、计算有错误
    • D、X与Y之间呈非线性关系
    • E、X与Y之间呈线性关系

    正确答案:B

  • 第9题:

    将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()。

    • A、回归方程计算有误
    • B、X与Y之间不是线性关系
    • C、此现象无法解释
    • D、此现象正常
    • E、X与Y之间无相关关系

    正确答案:D

  • 第10题:

    多选题
    当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()
    A

    正相关

    B

    负相关

    C

    线性相关

    D

    非线性相关

    E

    单相关


    正确答案: E,B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    填空题
    利用一元线性回归法进行预测时,要判断Y与X是否具有线性关系,如果Y与X之间的相关系数γ满足:(),则可认为他们之间存在线性相关。

    正确答案: ︱Y︱>Y临界
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()
    A

    回归方程计算有误

    B

    X与Y之间不是线性关系

    C

    此现象无法解释

    D

    此现象正常

    E

    X与Y之间无相关关系


    正确答案: E
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中,δ反映的是()。

    A:X和y的线性关系对y的影响
    B:由自变量X的变化引起因变量y的变化
    C:X与y的线性关系对X的影响
    D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

    答案:D
    解析:
    式中β01X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除X和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第14题:

    估计直线回归方程之前,应首先

    A.计算X与Y的离均差平方和
    B.计算X与Y的相关系数r
    C.绘制X与Y的散点图
    D.计算X与Y的标准差
    E.计算X与Y的均数

    答案:C
    解析:

  • 第15题:

    根据下面资料,回答91-93题
    基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格y(单位:元)和A1109价格X(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263X。回归结果显示:R2=0.922,Dw=0.384;对于显著性水平a=0.05,X的t检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000。
    据此回答以下三题。
    对该回归方程的合理解释是( )。

    A.Y和X之间存在显著的线性关系
    B.Y和X之问不存在显著的线性关系
    C.X上涨1元,1,将上涨3.263元
    D.X上涨1元,Y将平均上涨3.263元

    答案:A,D
    解析:
    根据R2=0.922,可知所建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合效果较好,解释变量“A1109的价格X”解释了被解释变量“Y1109的价格],”变动的92.2%;而在5%的显著性水平下,X的t检验的P值为0.000<0.05,表明X对Y有显著影响。X的回归系数等于3.263,表明A1109的价格X每上涨1元,Y1109的价格Y将平均上涨3.263元。

  • 第16题:

    y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()

    • A、正相关
    • B、负相关
    • C、线性相关
    • D、非线性相关
    • E、单相关

    正确答案:B,C,E

  • 第18题:

    从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0。检验x与y之间的线性关系是否显著?


    正确答案:从F检验看线性关系显著。

  • 第19题:

    估计直线回归方程之前,应首先()。

    • A、计算X与Y的均数
    • B、计算X与Y的标准差
    • C、计算X与Y的离均差平方和
    • D、绘制X与Y的散点图
    • E、计算X与Y的相关系数r

    正确答案:D

  • 第20题:

    相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。


    正确答案:错误

  • 第21题:

    单选题
    估计直线回归方程之前,应首先()。
    A

    计算X与Y的均数

    B

    计算X与Y的标准差

    C

    计算X与Y的离均差平方和

    D

    绘制X与Y的散点图

    E

    计算X与Y的相关系数r


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    判断题
    经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    判断题
    相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    判断题
    相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1,x和y之间的线性关系越好。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析