单选题对模型最小二乘回归结果显示，样本可决系数为0. 92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为( )。A1.217B1.482C4.152D5.214

题目
单选题
对模型最小二乘回归结果显示，样本可决系数为0. 92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为(    )。
A

1.217

B

1.482

C

4.152

D

5.214

相似考题

1.最小二乘法的基本原理是（ ）。A．要求实际值与估计值的离差平方和为零B．要求实际值与估计值的离差平方和为最小C．要求实际值与趋势值的离差平方和为零D．要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

2.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。

3.设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.AB.BC.CD.D

4.根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。A.1．195B.1．291C.3．162D.3．5R6

更多“对模型最小二乘回归结果显示，样本可决系数为0. 92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为(    ”相关问题

  • 第1题：

    在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).

    A0.8819

    B0.8819

    C0.8604

    D-0.9391


    参考答案D

  • 第2题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案：D
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第3题：

    设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。



    答案：B
    解析：

  • 第4题：

    对模型的最小二乘回归结果显示，R的平方为0.92,总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（ ）。

    A、10
    B、40
    C、80
    D、20


    答案：B
    解析：
    @niutk

  • 第5题：

    回归平方和占总平方和的比例称为（）

    • A、相关系数
    • B、回归系数
    • C、判定系数
    • D、估计标准误差

    正确答案:C

  • 第6题：

    反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。

    • A、总离差平方和
    • B、回归平方和
    • C、残差平方和
    • D、可决系数

    正确答案:B

  • 第7题：

    利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（）。

    • A、所有离差皆为零
    • B、离差之和为零
    • C、离差的平方和为零
    • D、离差平方和为最小

    正确答案:D

  • 第8题：

    最小平方的中心思想，使通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足（）。

    • A、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零
    • B、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小
    • C、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零
    • D、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小

    正确答案:B

  • 第9题：

    单选题
    回归平方和占总离差平方和的比例称为（）
    A

    相关系数

    B

    回归系数

    C

    判定系数

    D

    估计标准误差


    正确答案： D
    解析： 判定系数，也叫可决系数或决定系数，在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。

  • 第10题：

    单选题
    对模型最小二乘回归结果显示，样本可决系数为0. 92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为(    )。
    A

    1.217

    B

    1.482

    C

    4.152

    D

    5.214


    正确答案： B
    解析：

  • 第11题：

    单选题
    根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（  ）。
    A

    残差平方和最小

    B

    残差的二倍最小

    C

    相关系数最小

    D

    总离差最小


    正确答案： D
    解析：

  • 第12题：

    单选题
    利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（）。
    A

    所有离差皆为零

    B

    离差之和为零

    C

    离差的平方和为零

    D

    离差平方和为最小


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    运用回归模型进行预测时,通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度,并称其为判定系数,其取值范围为 [0,1]。()

    此题为判断题(对，错)。


    标准答案：对

  • 第14题：



    样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。

    A.1．217
    B.1．482
    C.4．152
    D.5．214

    答案：A
    解析：

  • 第15题：

    寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。

    A.点估计
    B.区间估计
    C.最小二乘估计
    D.总体估计

    答案：C
    解析：
    最小二乘估计的基本思想（原则）是：寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线。

  • 第16题：

    已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=23，则随机误差项μt的方差的OLS估计值为（）。

    • A、33.33
    • B、40
    • C、38.09
    • D、36.36

    正确答案:B

  • 第17题：

    一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（）。

    • A、1.270
    • B、1.324
    • C、1.613
    • D、1.753

    正确答案:B

  • 第18题：

    回归平方和占总离差平方和的比例称为（）

    • A、相关系数
    • B、回归系数
    • C、判定系数
    • D、估计标准误差

    正确答案:C

  • 第19题：

    运用回归模型进行预测时，通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度，并称其为判定系数，其取值范围为[0，1]。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    各实际观测值与回归值的离差平方和称为（）。

    • A、回归平方和
    • B、剩余平方和
    • C、总离差平方和
    • D、估计标准误差

    正确答案:B

  • 第21题：

    单选题
    根据某地区2005～2015年农作物种植面积（x）与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到可决系数R2＝0.9，回归平方和ESS＝90，则回归模型的残差平方和RSS为（　　）。
    A

    10

    B

    100

    C

    90

    D

    81


    正确答案： B
    解析：
    根据公式，R2＝ESS/TSS和TSS＝ESS＋RSS得，TSS＝ESS/R2＝90/0.9＝100，RSS＝TSS－ESS＝100－90＝10。

  • 第22题：

    单选题
    回归平方和占总平方和的比例称为（）
    A

    相关系数

    B

    回归系数

    C

    判定系数

    D

    估计标准误差


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    对模型yi＝β0＋β1x1i＋β2x2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（　　）。
    A

    10

    B

    40

    C

    80

    D

    20


    正确答案： B
    解析：
    根据题意，总离差平方和TSS＝500，根据公式R2＝1－RSS/TSS＝0.92，解得：RSS＝40。

  • 第24题：

    单选题
    根据某地区2010 - 2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R²=0.9，回归平方和SSR =90，则估计标准误差为(    )。
    A

    1.195

    B

    1.291

    C

    3.162

    D

    3.586


    正确答案： A
    解析：

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