参考答案和解析
正确答案: E
解析: 暂无解析
更多“在直线回归分析中,Sy.x(直线回归的剩余标准差)反映()。”相关问题
  • 第1题:

    直线叫归分析中,以直线方程Y=0.004+0.0588X绘制出回归线,下列选项中正确的是

    A、所有实测点都应在回归线上

    B、实测值与估计值差的平方和必小于零

    C、回归直线X的取值范围为(-1,1)

    D、所绘回归直线必过点(X,Y)

    E、原点是回归直线与r轴的交点


    参考答案:D

  • 第2题:

    在直线回归分析中,得到回归系数为一0.30,经检验有统计学意义,说明


    正确答案:C

  • 第3题:

    直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明


    正确答案:C
    直线回归分析中,回归系数的绝对值越大,说明回归直线的斜率越大,答案C是正确的。直线回归方程的好坏,估计的效果好坏,取决于估计误差的大小,而不取决于|b|的大小,截距a—Y一6X,由此可见,不可能由于|b1越大,n也越大。

  • 第4题:

    直线回归分析中,回归系数的绝对值IbI越大,说明

    A.直线回归方程越好

    B.回归直线估计的效果越好

    C.回归直线的斜率越大

    D.回归直线的截距越大一

    E.回归方程越有价值


    正确答案:C

  • 第5题:

    直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()

    • A、直线回归方程越好
    • B、回归直线估计的效果越好
    • C、回归直线的斜率越大
    • D、回归直线的截距越大
    • E、回归方程越有价值

    正确答案:C

  • 第6题:

    在直线回归分析中,Sy.x(直线回归的剩余标准差)反映()。

    • A、y变量的变异度
    • B、x变量的变异程度
    • C、扣除x影响后y的变异程度
    • D、扣除y的影响后x的变异程度
    • E、回归系数b变异程度

    正确答案:C

  • 第7题:

    直线回归分析中,以直线方程Y=0.004+0.0588X绘制出回归线,下列选项中正确的是()

    • A、所有实测点都应在回归线上
    • B、实测值与估计值差的平方和必小于零
    • C、回归直线X的取值范围为(-1,1)
    • D、所绘回归直线必过点(x,y)
    • E、原点是回归直线与r轴的交点

    正确答案:D

  • 第8题:

    回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法,它们是()最常用的方法之一。

    • A、调查分析法
    • B、因果预测分析法
    • C、趋势预测分析法
    • D、季节预测分析法

    正确答案:B

  • 第9题:

    多选题
    直线回归分析中,剩余标准差叙述正确的是()
    A

    表示回归方程和回归直线的准确度

    B

    用Sy,x表示

    C

    剩余标准差大,回归估计效果不好

    D

    剩余标准差小,回归估计效果不好

    E

    剩余标准差小,回归估计效果好


    正确答案: E,C
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。
    A

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    B

    回归直线可以解释因变量的部分变化

    C

    回归直线无法解释因变量的变化

    D

    回归模型拟合效果较差


    正确答案: B
    解析: 决定系数,也称R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变蛩变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果越好,即模型解释因变量的能力越强。如果说有观测点都落在回归直线点,R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

  • 第11题:

    单选题
    直线回归分析中,有直线回归方程Y=0.004+0.0488X,代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确()
    A

    回归直线X的取值范围为(-1,1)

    B

    所绘回归直线必过点(-X-Y

    C

    原点是回归直线与Y轴的交点

    D

    所有实测点都应在回归线上

    E

    实测值与估计值差的平方和必小于零


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()
    A

    直线回归方程越好

    B

    回归直线估计的效果越好

    C

    回归直线的斜率越大

    D

    回归直线的截距越大

    E

    回归方程越有价值


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    直线回归分析中,以直线方程y=0.044+0.58X代人两点绘制回归线。下面正确的选项是


    正确答案:B
    直线回归分析中,以直线方程Y=0.04+0.58X,代入两点绘制回归线,所绘回归直线必过点(x,y)。由于抽样误差的影响,所有实测点不会都在回归线上,原点是X轴与Y轴的交点,回归直线与y轴的交点与原点之间的距离是截距。回归直线X的取值范围为样本中X变量的实测值范围。实测值与估计值差的平方和即不可能出现负值,因此不可能小于零。可见,本题A、C、D、E都不正确.唯有B是正确的。

  • 第14题:

    直线回归分析中,以直线回归方程y一0.04+0.58X代入两点绘制回归线。下面正确的选项是

    A.所有实测点都应在回归线上

    B.所绘回归直线必过点(X,Y)

    C.原点是回归直线与Y轴的交点

    D.回归直线X的取值范围为(一1,1)

    E.实测值与估计值差的平方和必小于零


    正确答案:B

  • 第15题:

    直线回归分析中,反映回归平方和在总平方和中所占比重的统计量是


    正确答案:E

  • 第16题:

    对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。

    A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上

    B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的

    C要求各散点应尽量靠近该回归直线

    D以上都不对


    B

  • 第17题:

    直线回归分析中的注意问题(即直线回归的应用条件)。


    正确答案: (1)两变量的选择一定要有专业背景,直线回归要求至少对于每个X相应的Y要服从正态分布,X可以是服从正态分布的随机变量也可以能精确测量和严格控制的非随机变量。
    (2)分析前应绘制散点图,检查数据是否满基本假设。
    (3)对结果应有正确的解释。

  • 第18题:

    直线回归分析中,有直线回归方程Y=0.004+0.0488X,代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确()

    • A、回归直线X的取值范围为(-1,1)
    • B、所绘回归直线必过点(I,T)
    • C、原点是回归直线与Y轴的交点
    • D、所有实测点都应在回归线上
    • E、实测值与估计值差的平方和必小于零

    正确答案:B

  • 第19题:

    直线相关分析与直线回归分析的联系表现为()。

    • A、相关分析是回归分析的基础
    • B、回归分析是相关分析的基础
    • C、相关分析是回归分析的深入
    • D、相关分析与回归分析互为条件

    正确答案:A

  • 第20题:

    回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。

    • A、回归直线可以解释因变量的所有变化
    • B、回归直线可以解释因变量的部分变化
    • C、回归直线无法解释因变量的变化
    • D、回归模型拟合效果较差

    正确答案:A

  • 第21题:

    单选题
    回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法,它们是()最常用的方法之一。
    A

    调查分析法

    B

    因果预测分析法

    C

    趋势预测分析法

    D

    季节预测分析法


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    直线回归分析中,以直线方程Y=0.004+0.0588X绘制出回归线,下列选项中正确的是()
    A

    所有实测点都应在回归线上

    B

    实测值与估计值差的平方和必小于零

    C

    回归直线X的取值范围为(-1,1)

    D

    所绘回归直线必过点(x,y)

    E

    原点是回归直线与r轴的交点


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    回归分析中的估计标准误差数值(    )。
    A

    越大说明回归直线的拟合程度越好

    B

    越大说明回归直线的拟合程度越差

    C

    越小说明回归直线的代表性越差

    D

    越小说明回归直线的使用价值越小


    正确答案: A
    解析: