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  • 第1题:

    并行计算系统MapReduce适用于哪种场景?

    A.任意应用程序

    B.任意可在windows servet2008上运行的程序

    C.可以串行处理的应用程序

    D.可以并行处理的应用程序


    参考答案:D

  • 第2题:

    以下哪个组件和Tachyon是类似的组件()

    • A、hdfs
    • B、yarn
    • C、spark
    • D、mapreduce

    正确答案:A

  • 第3题:

    MapReduce适用于()。

    • A、任意应用程序
    • B、任意可在Windows Server 2008上的应用程序
    • C、可以串行处理的应用程序
    • D、可以并行处理的应用程序

    正确答案:D

  • 第4题:

    MapReduce通常把输入文件按照()MB来划分

    • A、16
    • B、32
    • C、64
    • D、128

    正确答案:C

  • 第5题:

    MapReduce中默认把输入文件按照多少MB来划分?

    • A、16
    • B、32
    • C、64
    • D、128

    正确答案:C

  • 第6题:

    若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置,下列哪一项是MapReduce不适宜的运算()。

    • A、Max
    • B、Min
    • C、Count
    • D、Average

    正确答案:D

  • 第7题:

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足,试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷,并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案: (1)Hadoop存在以下缺点:
    ①表达能力有限;②磁盘IO开销大;③延迟高
    (2)Spark主要有如下优点:
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活;
    ②Spark提供了内存计算,中间结果直接存放内存中,带来更高的迭代运算效率;
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    单选题
    Mapreduce适用于()
    A

    任意应用程序

    B

    任意可在windowsservet2008上运行的程序

    C

    可以串行处理的应用程序

    D

    可以并行处理的应用程序


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    MapReduce是()公司开发的编程模型。
    A

    IBM

    B

    Google

    C

    Apache

    D

    Oracle


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    请阐述MapReduce1.0体系结构中存在的问题。

    正确答案: (1)存在单点故障;
    (2)JobTracker“大包大揽”导致任务过重;
    (3)容易出现内存溢出;
    (4)资源划分不合理。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    MapReduce 是处理大数据的有力工具,但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。

    正确答案: 适合用MapReduce来处理的数据集,需要满足一个前提条件:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集,而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()

    • A、实时性
    • B、高容错性
    • C、易于扩展
    • D、易于编程

    正确答案:B,C,D

  • 第13题:

    mapreduce是基于()运行的计算框架

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第14题:

    有关MapReduce的输入输出,说法错误的是().

    • A、链接多个MapReduce作业时,序列文件是首选格式
    • B、把输入数据划分为分片,分片数目和大小任意定义
    • C、想完全禁止输出,可以使用Null Output Format
    • D、每个reduce需将它的输出写入自己的文件中,输出无需分片

    正确答案:B

  • 第15题:

    Mapreduce适用于()

    • A、任意应用程序
    • B、任意可在windowsservet2008上运行的程序
    • C、可以串行处理的应用程序
    • D、可以并行处理的应用程序

    正确答案:D

  • 第16题:

    并行计算系统MapReduce适用于哪种场景?

    • A、任意应用程序
    • B、任意可在windows servet2008上运行的程序
    • C、可以串行处理的应用程序
    • D、可以并行处理的应用程序

    正确答案:D

  • 第17题:

    多选题
    MapReduce架构中,JobTracker负责资源()
    A

    监控

    B

    检索

    C

    作业调度

    D

    统计


    正确答案: C,D
    解析: 暂无解析

  • 第18题:

    问答题
    MapReduce模型采用Master(JobTracker)-Slave(TaskTracker)结构,试描述JobTracker和TasKTracker的功能。

    正确答案: MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave。Master上运行JobTracker,Slave上运行TaskTrackero用户提交的每个计算作业,会被划分成若千个任务。JobTracker负责作业和任务的调度,监控它们的执行,并重新调度已经失败的任务。TaskTracker负责执行由JobTracker指派的任务。
    解析: 暂无解析

  • 第19题:

    单选题
    MapReduce通常把输入文件按照(  )MB来划分。
    A

    16

    B

    32

    C

    64

    D

    128


    正确答案: C
    解析:

  • 第20题:

    单选题
    MapReduce适用于()。
    A

    任意应用程序

    B

    任意可在Windows Server 2008上的应用程序

    C

    可以串行处理的应用程序

    D

    可以并行处理的应用程序


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    MapReduce适合做哪些计算?

    正确答案: MapReduce计算模型对于高性能要求的应用以及平行计算领域的需求非常适合。对于大量数据要做同样的计算的时候,就可以把数据进行划分,然后分配到不同的机器上来分别作计算。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发,其具有如下哪些特点?()
    A

    易于编程

    B

    高速度

    C

    良好的扩展性

    D

    高容错性


    正确答案: A,C,D
    解析: 暂无解析