参考答案和解析
正确答案:A
更多“在进行一个回归分析的时候,当希望做什么时使用类推法()A、预测超过了样品的限制B、决定因果关系C、使用滞后变量如说明变量D、填补失察的部分”相关问题
  • 第1题:

    在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是(  )

    A.时间序列分析法
    B.趋势分析法
    C.因果关系分析法
    D.一元线性回归法

    答案:C
    解析:
    定量预测方法按照处理资料的不同,可分为时间序列分析法和因果关系分析法。前者是根据时间顺序所反映的发展过程、方向和趋势,加以外推或延伸,以预测下一时间可能达到的水平;后者是在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化。

  • 第2题:

    ()是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素,且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。

    • A、一次移动平均预测法
    • B、非线性回归分析预测法
    • C、多元线性回归预测法
    • D、一元线性回归预测法

    正确答案:D

  • 第3题:

    关于回归分析,下列说法中错误的是()

    • A、作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。
    • B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。
    • C、回归直线不要随意外延
    • D、所有非线性回归都可以转化为线性回归

    正确答案:D

  • 第4题:

    回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、自变量
    • B、自变量和因变量
    • C、因变量
    • D、预测值

    正确答案:B

  • 第5题:

    (),是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。

    • A、确定自变量和因变量
    • B、建立回归预测模型
    • C、检验回归预测模型
    • D、确定变量间相关关系的密切程度

    正确答案:D

  • 第6题:

    回归分析和相关分析的关系是()。

    • A、回归分析可用于估计和预测
    • B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度
    • C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测
    • D、相关分析需区分自变量和因变量
    • E、相关分析是回归分析的基础

    正确答案:A,B,E

  • 第7题:

    下列选项中,属于回归分析预测法的步骤的是()。

    • A、确定自变量和因变量,并判断其相关类型
    • B、进行相关分析
    • C、建立回归预测模型
    • D、进行实际预测

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题:

    对两个数量性状进行回归分析,回归方程y=16.31+0.23x的意义是()?

    • A、一个变量的变化将影响另一变量的值改变程度
    • B、当一个变量的值为0时,另一个变量的期望值
    • C、当一个变量的值为0时,另一个变量的变异程度
    • D、当一个变量的值的平均数是16.31时,另一个变量的平均数

    正确答案:A

  • 第9题:

    在市场营销数据分析中,当营销者所关注的因变量是分类型变量而不是数值型变量时,如某电动自动车生产商希望解释顾客对三种品牌的偏好程度时,营销者应采用的多变量统计技术为()

    • A、回归分析
    • B、判别分析
    • C、因素分析
    • D、相关分析

    正确答案:B

  • 第10题:

    单选题
    当一个连续变量的缺失值占比在85%左右时,以下哪种方式最合理()
    A

    直接使用该变量

    B

    根据是否缺失,生成指示变量,仅使用指示变量作为解释变量

    C

    使用多重插补的方法进行缺失值填补

    D

    直接删除该变量


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    在进行一个回归分析的时候,当希望做什么时使用类推法()
    A

    预测超过了样品的限制

    B

    决定因果关系

    C

    使用滞后变量如说明变量

    D

    填补失察的部分


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用(   )。
    A

    一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本

    B

    因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量

    C

    一个自变量,而多元回归使用多个自变量

    D

    一个因变量,而多元回归使用多个因变量


    正确答案: D
    解析:

  • 第13题:

    下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案:D
    解析:
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第14题:

    如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。

    • A、一元回归分析
    • B、一元线性回归分析
    • C、二元回归分析
    • D、二元线性回归分析

    正确答案:A

  • 第15题:

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、自变量
    • C、因变量
    • D、观察值

    正确答案:C

  • 第16题:

    在VisualFoxPro中,如果希望一个内存变量只限于在本过程中使用,说明这种内存变量的命令是:()

    • A、PRIVATE
    • B、PUBLIC
    • C、LOCAL
    • D、在程序中直接使用的内存变量(不通过ABC说明)

    正确答案:C

  • 第17题:

    当一个连续变量的缺失值占比在85%左右时,以下哪种方式最合理()

    • A、直接使用该变量
    • B、根据是否缺失,生成指示变量,仅使用指示变量作为解释变量
    • C、使用多重插补的方法进行缺失值填补
    • D、直接删除该变量

    正确答案:B

  • 第18题:

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、观察值
    • C、权数
    • D、自变量

    正确答案:D

  • 第19题:

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第20题:

    在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是()。

    • A、时间序列分析法
    • B、趋势分析法
    • C、因果关系分析法
    • D、一元线性回归法

    正确答案:C

  • 第21题:

    当因变量为非时间的连续性变量时,可使用哪些分析方法()

    • A、一元、多元回归分析,可直线化的曲线回归分析等
    • B、生存分析中的回归分析方法
    • C、时间序列分析
    • D、多元逐步Logistic回归分析

    正确答案:A

  • 第22题:

    判断题
    回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )
    A

    B


    正确答案:
    解析:
    回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。即将需求作为函数、将影响需求的因素作为变量来预测。回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法;也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。

  • 第23题:

    单选题
    关于回归分析,下列说法中错误的是()
    A

    作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。

    B

    在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。

    C

    回归直线不要随意外延

    D

    所有非线性回归都可以转化为线性回归


    正确答案: C
    解析: 暂无解析