下列关于Ⅰ型错误（第一类错误）和Ⅱ型错误（第二类错误），叙述不正确的是（）。A、Ⅰ型错误的概率用α表示B、Ⅱ型错误的概率用β表示C、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大D、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小E、要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量

题目

下列关于Ⅰ型错误（第一类错误）和Ⅱ型错误（第二类错误），叙述不正确的是（）。

  • A、Ⅰ型错误的概率用α表示
  • B、Ⅱ型错误的概率用β表示
  • C、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大
  • D、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小
  • E、要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量
相似考题

1.进行假设检验时,在样本量一定的条件下,犯第一类错误的概率减小,犯第二类错误的概率就会()A. 减小B. 增大C. 不变D. 不确定

2.关于影响抽样调查样本大小因素的叙述错误的是A、允许误差越小，样本量越大B、预计现患率或阳性率越高，样本量越大C、抽样误差越大，样本量要适当增大D、允许犯一类错误的概率越低，样本量越大E、对计量资料而言，研究指标的变异程度越大，样本量越大

3.下列关于影响抽样调查样本大小因素的叙述，错误的是A、容许误差越小，样本量越大B、预计现患率或阳性率越高，样本量越大C、抽样误差越大，样本量要适当增大D、允许犯一类错误的概率越低，样本量越大E、对计量资料而言，研究指标的变异程度越大，样本量越大

4.Ⅰ型错误的概率用( )表示A.αB.1-αC.βD.1-βE.以上均不是

更多“下列关于Ⅰ型错误（第一类错误）和Ⅱ型错误（第二类错误），叙述不正确的是（）。A、Ⅰ型错误的概率用α表示B、Ⅱ型错误的概率用β表示C、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大D、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小E、要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量”相关问题

  • 第1题：

    “实际有差别,但下了无差别的结论”,犯这种错误的概率是b,称为()。

    A、I型错误

    B、II型错误

    C、III型错误

    D、IV型错误

    E、V型错误


    答案：B

  • 第2题：

    关于假设检验,下面的说法错误的是()。

    A、第一类错误——原假设为真，却错误地拒绝了原假设

    B、第二类错误——原假设为假，却错误地接受了原假设

    C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1

    D、样本容量固定时，不可能使两类错误发生概率都减小


    参考答案：C

  • 第3题：

    关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是

    A．若“拒绝H0”，犯错误的可能性为B

    B．拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误

    C．对同一资料，Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

    D．若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量n

    E．若“不拒绝H0”，不可能犯Ⅱ型错误


    正确答案：B

  • 第4题：

    关于控制图两类错误的说法，正确的有（ ）。

    A.对于常规控制图，犯第一类错误的概率a约为0.27%

    B.对于常规控制图，犯第一类错误的概率β约为1－0.27%

    C.犯第二类错误的概率与过程分布及其变化的情况有关

    D.界内点排列不随机的判异准则可以减小犯第二类错误的概率

    E.增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率


    答案：A,C,D,E
    解析：

  • 第5题：

    在假设检验中为了减小犯2型错误的概率，应

    A.严格做到均衡
    B.保留有效数字更多位数
    C.减小犯2型错误的概率
    D.增加样本量
    E.更好随机抽样

    答案：D
    解析：

  • 第6题：

    四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验

    A.会增加犯Ⅰ型错误的概率
    B.会增加犯Ⅱ型错误的概率
    C.由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优
    D.不能确定犯I型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加
    E.会出现检验效能不够的情况

    答案：A
    解析：

  • 第7题：

    在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是


    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案：A
    解析：
    假设检验中的两类错误：①虚无假设H。本来是正确的，但拒绝了H。，这类错误称为弃真错误，即I型错误， 这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误；②虚无假设H。本来不正确，却接受了H。，这类错误称为取伪 错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。

  • 第8题：

    为检验某样本来自的总体比例是否小于0.4，检验假设为H o：π≥0.4,H1：π<0.4，统计功效是0.8。下列说法正确的是

    A.I型错误概率是0.8
    B.Ⅱ型错误的概率是0.8
    C.H。不为真时，没有拒绝H。的概率是0.2
    D.Ho为真时，没有拒绝H1的概率是0.2

    答案：C
    解析：

  • 第9题：

    四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验（）

    • A、会增加犯Ⅰ型错误的概率
    • B、会增加犯Ⅱ型错误的概率
    • C、会出现检验效能不够的情况
    • D、由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优
    • E、不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加

    正确答案:A

  • 第10题：

    Ⅰ型错误的概率用（）表示


      正确答案:A

    • 第11题：

      Ⅱ型错误是在（）。

      • A、原假设不真实的条件下发生
      • B、原假设真实的条件下发生
      • C、原假设与实际值差距越大，Ⅱ型错误被鉴别的概率越大，犯错率就越小
      • D、原假设与实际值差距越小，Ⅱ型错误被鉴别的概率越大，犯错率就越小

      正确答案:A,C

    • 第12题：

      单选题
      下列关于Ⅰ型错误和Ⅱ型错误说法不正确的是（）。
      A

      Ⅰ型错误的概率用α表示

      B

      Ⅱ型错误的概率用β表示

      C

      样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大

      D

      样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小

      E

      要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量


      正确答案： D
      解析： 暂无解析

    • 第13题：

      “实际无差别,但下了有差别的结论”,犯这种错误的概率是a,称为()。

      A、I型错误

      B、II型错误

      C、III型错误

      D、IV型错误

      E、V型错误


      答案：A

    • 第14题：

      四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验

      A．会增加犯Ⅰ型错误的概率

      B．会增加犯Ⅱ型错误的概率

      C．会出现检验效能不够的情况

      D．由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优

      E．不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加


      正确答案：A

    • 第15题：

      在两样本均数差别的t检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是

      A、控制Ⅰ型错误概率的大小

      B、可以消除Ⅰ型错误

      C、控制Ⅱ型错误概率的大小

      D、可以消除Ⅱ型错误

      E、可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误


      参考答案：C

    • 第16题：

      在两样本均数差别的t检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是

      A.控制Ⅰ型错误概率的大小
      B.可以消除Ⅰ型错误
      C.控制Ⅱ型错误概率的大小
      D.可以消除Ⅱ型错误
      E.可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

      答案：C
      解析：

    • 第17题：

      在两样本均数差别的μ检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是

      A.控制Ⅱ型错误概率的大小
      B.控制Ⅰ型错误概率的大小
      C.可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
      D.可以消除Ⅱ型错误
      E.可以消除Ⅰ型错误

      答案：A
      解析：

    • 第18题：

      关于I型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是

      A.若"拒绝H"，犯错误的可能性为口
      B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误
      C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量n
      D.若"不拒绝H"，不可能犯Ⅱ型错误
      E.对同一资料，I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

      答案：B
      解析：

    • 第19题：

      在假设检验中，β值是

      A.犯I型错误的概率
      B.犯Ⅱ型错误的概率
      C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
      D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

      答案：B
      解析：
      在进行假设检验时，有可能犯两类错误：(1)虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I型错误。由于这类错误的概率用α表示，故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此又叫β型错误。

    • 第20题：

      四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验（）

      • A、会增加犯Ⅰ型错误的概率
      • B、会增加犯Ⅱ型错误的概率
      • C、会出现检验效能不够的情况
      • D、由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优
      • E、不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率

      正确答案:A

    • 第21题：

      简述影响Ⅱ型错误概率大小的因素。


      正确答案:经研究发现，影响Ⅱ型错误概率大小的因素有：
      （1）是客观的真值与假设的伪值两者之间的差异。
      （2）α值的大小。
      （3）样本容量的小。

    • 第22题：

      Ⅰ型错误的概率用（）表示

      • A、α
      • B、1-α
      • C、β
      • D、1-β
      • E、以上均不是

      正确答案:A

    • 第23题：

      在假定原假设和备择假设总体不变的条件下，增加假设检验的样本观测值数量，将导致如下哪种结果？（）

      • A、犯第一类错误的概率α增加，第二类错误的概率β降低
      • B、犯第一类错误的概率α降低，第二类错误的概率β增加
      • C、犯以上两种错误的概率都降低
      • D、犯以上两种错误的概率都增加

      正确答案:C

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