当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法为()
第1题:
第2题:
第3题:
对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有()
第4题:
当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法是()
第5题:
对于自适应预期模型,采用什么方法估计参数比较合适()
第6题:
异方差性的解决方法主要有()。
第7题:
如果某个结构方程是恰好识别的,估计其参数可用()。
第8题:
可以用来估计恰好识别方程的单方程估计法主要有()。
第9题:
对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型,估计方法可采用()。
第10题:
当模型存在一阶自相关情况下,常用的估计方法是()
第11题:
普通最小二乘法
广义差分法
间接最小二乘法
二阶段最小二乘法
加权最小二乘法
第12题:
加权最小二乘法
工具变量法
广义差分法
广义最小二乘法
普通最小二乘法
第13题:
第14题:
针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。
第15题:
联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程,又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是()。
第16题:
对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是()。
第17题:
序列相关情况下,常用的参数估计方法有()
第18题:
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。
第19题:
如果某个结构式方程是过度识别的,则估计该方程参数的方法可用()。
第20题:
广义差分法是()的一个特例
第21题:
在某个结构方程恰好识别的条件下,不适用的估计方法是()。
第22题:
普通最小二乘法
加权最小二乘法
工具变量法
广义差分法
第23题:
加权最小二乘法
广义差分法
工具变量法
普通最小二乘法