广义差分法是（ ）的一个特例A.加权最小二乘法 B.广义最小二乘法 C.普通最小二乘法 D.两阶段最小二乘法

题目
广义差分法是（ ）的一个特例

A.加权最小二乘法
B.广义最小二乘法
C.普通最小二乘法
D.两阶段最小二乘法
相似考题

1.在异方差性情况下，常用的估计方法是（）A.一阶差分法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法

2.广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，它不会损失样本观测值。（ ）

3.针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（ ）。A.加权最小二乘法B.一阶差分法C.残差回归法D.广义差分法E.Durbin两步法

4.广义差分法是（）的一个特例A.加权最小二乘法B.广义最小二乘法C.普通最小二乘法D.两阶段最小二乘法

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  • 第1题：

    广义差分法是对（ ）用最小二乘法估计其参数。


    答案：D
    解析：

  • 第2题：

    下列说法不正确的有（ ）

    A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况
    B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
    C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况
    D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况
    E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
    F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况

    答案：B,C,F
    解析：

  • 第3题：

    异方差情形下，常用的估计方法是（）

    • A、一阶差分法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、加权最小二乘法

    正确答案:D

  • 第4题：

    下列哪些方法可克服异方差性（）。

    • A、差分法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义最小二乘法

    正确答案:B,D

  • 第5题：

    广义最小二乘法的特殊情况是（）

    • A、 对模型进行对数变换
    • B、 加权最小二乘法
    • C、 数据的结合
    • D、 广义差分法
    • E、 增加样本容量

    正确答案:B,D

  • 第6题：

    序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）

    • A、一阶差分法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、加权最小二乘法
    • E、广义最小二乘法

    正确答案:A,B,E

  • 第7题：

    异方差性的解决方法主要有（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、模型变换法

    正确答案:B,D,E

  • 第8题：

    广义差分法


    正确答案: 广义差分法可以克服所有类型的序列相关带来的问题，一阶差分法是它的一个特例。

  • 第9题：

    针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、一阶差分法
    • C、残差回归法
    • D、广义差分法
    • E、Durbin两步法

    正确答案:B,D,E

  • 第10题：

    广义差分法是（）的一个特例

    • A、加权最小二乘法
    • B、广义最小二乘法
    • C、普通最小二乘法
    • D、两阶段最小二乘法

    正确答案:B

  • 第11题：

    多选题
    序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）
    A

    一阶差分法

    B

    广义差分法

    C

    工具变量法

    D

    加权最小二乘法

    E

    广义最小二乘法


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
    A

    加权最小二乘法

    B

    工具变量法

    C

    广义差分法

    D

    广义最小二乘法

    E

    普通最小二乘法


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    广义最小二乘法的特殊情况是（ ）

    A.对模型进行对数变换
    B.加权最小二乘法
    C.数据的结合
    D.广义差分法
    E.增加样本容量

    答案：B,D
    解析：

  • 第14题：

    如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。

    A.广义最小二乘法
    B.普通最小二乘法
    C.逐步回归法
    D.广义差分法
    E.D.W.方法

    答案：A,D
    解析：
    如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

  • 第15题：

    针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、普通最小二乘法

    正确答案:A,D

  • 第16题：

    针对存在自相关性的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、普通最小二乘法
    • C、残差回归法
    • D、广义差分法
    • E、德宾两步法

    正确答案:D,E

  • 第17题：

    当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、使用非样本先验信息

    正确答案:A

  • 第18题：

    线性表可以看成是广义表的特例，如果广义表中的每个元素都是原子，则广义表便成为线性表。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    下列方法中，可克服多重共线性的是（）。

    • A、差分法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义最小二乘法

    正确答案:A

  • 第20题：

    当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第21题：

    在异方差性情况下，常用的估计方法是（）

    • A、一阶差分法
    • B、普通最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义差分法

    正确答案:D

  • 第22题：

    线性表可以看成是广义表的特例，如果广义表中的每个元素都是单元素，则广义表便成为线性表。


    正确答案:正确

  • 第23题：

    判断题
    线性表可以看成是广义表的特例，如果广义表中的每个元素都是单元素，则广义表便成为线性表。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    判断题
    线性表可以看成是广义表的特例，如果广义表中的每个元素都是原子，则广义表便成为线性表。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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