基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
题目
基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
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第1题：
各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。
正确答案: 梯度算子：阶跃状边缘，梯度算子经计算相邻像素的灰度差，对噪声敏感，无法抑制噪声的影响。
Laplacian算子：阶跃状边缘，各向同性、线性和位移不变的；对细线和孤立点检测效果好。但边缘方向信息丢失，常产生双像素的边缘，对噪声有双倍加强的作用。 -
第2题：
图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
正确答案:能 -
第3题：
边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
正确答案:正确 -
第4题：
图像分割的原则是什么？
正确答案:由于图像的复杂性和应用的多样性，图像分割并没有一个统一的标准和方法，一般可以依据以下两个原则对图像进行分割。
（1）依据像素灰度值的不连续性进行分割假定不同区域的像素的灰度值具有不连续性，因而可以对其进行分割。
（2）依据同一区域内部像素的灰度值具有相似性进行分割这种方法一般从一个点（种子）出发，将其邻域中满足相似性测量准则的像素进行合并从而达到分割的目的。依据像素的不连续性进行分割的方法主要是区域增长法。 -
第5题：
对彩色图像进行子采样的理论根据是什么？
正确答案:人的视觉系统所具有的两种特性。一是人眼对色度信号的敏感程度比对亮度信号的敏感程度低，利用这个特性可以把图像中表达颜色的信号去掉一些而使人不易察觉；二是人眼对图像细节的分辨能力有一定的限度，利用这个特性可以把图像中的高频信号去掉而使人不易察觉。子采样是压缩彩色电视信号的一种技术。 -
第6题：
判断题边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第7题：
单选题拉普拉斯算子主要用于（）。A直接检测图像边缘
B与罗伯特算子结合后检测图像边缘
C已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
D检测图像中梯度的方向
正确答案： A解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题Laplace算子为何能增强图像边缘？正确答案： 灰度均匀的区域或斜坡中间为0；在斜坡底或低灰度侧形成“下冲”，而在斜坡顶或高灰度侧形成“上冲”。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？正确答案： 通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强，然 后再进行一次门限化的处理，便可以将边缘增强的方法用于边缘检测，最后根据边缘来进行图像分割。解析： 暂无解析 -
第10题：
填空题基于微分的经典边缘提取算子共同的优点是（）、（），缺点是对噪声的干扰都比较敏感。正确答案： 计算简单,速度较快解析： 暂无解析 -
第11题：
填空题基于边缘的分割方法考虑像素（）内的特征变换。正确答案： 邻域解析： 暂无解析 -
第12题：
单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A梯度算子
BSobel算子
CRoberts算子
DPrewitt算子
正确答案： A解析： 暂无解析 -
第13题：
下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
- A、梯度算子
- B、Sobel算子
- C、Roberts算子
- D、Prewitt算子
正确答案:B -
第14题：
什么是阈值分割技术？该技术适用于什么场景下的图像分割？
正确答案:可用一个灰度级阈值T 进行分割，分割出目标区域与背景区域，这种方法我们称 为灰度阈值分割方法。通常用于图像中目标和背景具有不同的灰度集合：目标灰度集合与背 景灰度集合。 -
第15题：
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。
- A、罗伯特梯度
- B、Sobel梯度
- C、Laplacian算子
- D、Prewitt梯度
正确答案:A,B,C,D -
第16题：
拉普拉斯算子主要用于（）。
- A、直接检测图像边缘
- B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘
- C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
- D、检测图像中梯度的方向
正确答案:C -
第17题：
图像压缩与编码的目的是什么？为什么要对图像进行分割？
正确答案:可以节省图像存储空间，减少传输信道容量，缩短图像处理时间。
图像分割技术的目的是把一副给定图像分成有意义的区域或部分。 -
第18题：
单选题图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性，选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法（）A区域生长
B分水岭算法
C聚合算法
D利用Sobel算子进行边缘检测分割（非连续性）
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第19题：
问答题各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。正确答案： 梯度算子：阶跃状边缘，梯度算子经计算相邻像素的灰度差，对噪声敏感，无法抑制噪声的影响。
Laplacian算子：阶跃状边缘，各向同性、线性和位移不变的；对细线和孤立点检测效果好。但边缘方向信息丢失，常产生双像素的边缘，对噪声有双倍加强的作用。解析： 暂无解析 -
第20题：
单选题以下哪些因素限制了基于边缘的图像分割方法在医学图像分割中的应用（）A不能保证边缘的连续性和封闭性
B高细节区域分割过细
C图像分割产生的边缘与实际的差别
D医学图像灰度分布较为集中
正确答案： A解析： 暂无解析 -
第21题：
填空题基于阈值法进行图像分割考虑每个（）的灰度。正确答案： 像素解析： 暂无解析 -
第22题：
填空题图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）正确答案： 能解析： 暂无解析 -
第23题：
填空题Laplacian算子是根据阶跃型边缘点对应二阶（）的过零点设计出来的一种与方向无关的边缘检测算子。正确答案： 导数解析： 暂无解析