在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。

题目

在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。

相似考题

1.在机械CAD的设计计算或分析中,不经常用的计算方法是()。A、线性方程组求解B、数值积分C、最小二乘拟合D、方程求根

2.以下关于曲线拟合方法的叙述不正确的是()。A.曲线拟合方法的依据是最小二乘法的思想B.曲线拟合方法求出的公式必然过给定的点C.不可以用多项式拟合D.曲线拟合只能是线性的

3.通常求解拟合方程未知系数的方法有( ) 。A.端点法B.程点法C.平均法D.最小二乘法

4.多项式在matlab中表示为向量形式，可用matlab中的多项式函数求多项式的根，多项式乘积等。()

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  • 第1题：

    拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第2题：

    利用最小二乘法进行代数多项式拟合时,可以根据曲线趋势将其拟合成()。

    A.幂函数

    B.指数函数

    C.对数函数

    D.二次函数

    E.一次函数


    正确答案：ABCDE

  • 第3题：

    关于一元线性回归的正确表述有（　　）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

    答案：B,C,D,E
    解析：
    一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

  • 第4题：

    拟合完成后，拟合质量系数最小的结果一定是最佳分析结果。


    正确答案:错误

  • 第5题：

    常见的定量方法不包括（）。

    • A、指数平滑法
    • B、移动平均法
    • C、非线性最小二乘曲线拟合法
    • D、德尔菲法

    正确答案:D

  • 第6题：

    异方差性的影响主要有（）。

    • A、普通最小二乘估计量是有偏的
    • B、普通最小二乘估计量是无偏的
    • C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
    • D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
    • E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

    正确答案:B,C,D,E

  • 第7题：

    拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。


    正确答案:正确

  • 第8题：

    回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量


    正确答案:正确

  • 第9题：

    单选题
    常见的定量方法不包括（）。
    A

    指数平滑法

    B

    移动平均法

    C

    非线性最小二乘曲线拟合法

    D

    德尔菲法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    采用最小二乘法进行多项式拟合时应注意哪些问题？

    正确答案： 采用最小二乘法的多项式拟合时，要注意以下问题：
    1、多项式的幂次不能太高，一般小于7，可先用较低的幂次，如误差较大则再提高。
    2、一组数据或一条线图有时不能用一个多项式表示其全部，此时应分段处理，分段大都发生在拐点或转折之处。此外，如欲提高某区间的拟合精度，则应在该区间上采集更多的点。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    根据（）为最小的原则来确定回归系数，称为最小二乘原则。

    正确答案： 剩余平方和
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第14题：

    在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（ ）。

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：A

  • 第15题：

    寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。

    A.点估计
    B.区间估计
    C.最小二乘估计
    D.总体估计

    答案：C
    解析：
    最小二乘估计的基本思想（原则）是：寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线。

  • 第16题：

    采用最小二乘法进行多项式拟合时应注意哪些问题？


    正确答案: 采用最小二乘法的多项式拟合时，要注意以下问题：
    1、多项式的幂次不能太高，一般小于7，可先用较低的幂次，如误差较大则再提高。
    2、一组数据或一条线图有时不能用一个多项式表示其全部，此时应分段处理，分段大都发生在拐点或转折之处。此外，如欲提高某区间的拟合精度，则应在该区间上采集更多的点。

  • 第17题：

    在MATLAB中用函数（）来求得最小二乘拟合多项式的系数。

    • A、polyfit
    • B、poly
    • C、roots
    • D、find

    正确答案:A

  • 第18题：

    根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？


    正确答案:普通最小二乘法所保证的最好拟合是同一个问题内部的比较，即使用给出的样本数据满足残差的平方和最小；拟合优度检验结果所表示的优劣可以对不同的问题进行比较，即可以辨别不同的样本回归结果谁好谁坏。

  • 第19题：

    根据（）为最小的原则来确定回归系数，称为最小二乘原则。


    正确答案:剩余平方和

  • 第20题：

    单选题
    多项式曲线拟合是用一个多项式来逼近一组给定的数据，使用（）函数来实现。
    A

    polyfit

    B

    polyder

    C

    poly

    D

    polyval


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在MATLAB中用函数（）来求得最小二乘拟合多项式的系数。
    A

    polyfit

    B

    poly

    C

    roots

    D

    find


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    拟合完成后，拟合质量系数最小的结果一定是最佳分析结果。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    最小二乘法用于（　）。
    A

    多项式插值

    B

    数值微分

    C

    曲线拟合

    D

    数值积分


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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