简述影响统计结论效度的因素。

统计结论效度是有关决定实验处理效应的数据分析程序的效度检验，它并不涉及系统性偏向的来源问题，而是研究差误变异源和如何适当运用统计显著性检验的问题。统计检验力是一个重要的影响因素。

额外变量是除自变量以外影响因变量的因素，它是现实世界中的真实存在，当通过排除法将它的影响控制了以后，实验的结果就无法推广到这种额外变量存在的情境中了，也就是说实验的外部效度降低了。

排除法是把额外变量从实验中排除出去。从控制变量的角度看，排除法确实有效，然而排除法把正常状态中存在的因素排除出去，其所得到的结果常常难以推广，因此影响了实验的外部效度。

在实验研究中，衡量实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中的程度的指标是外部效度，也称生态效度。

(1)总体效度总体效度指的是实验结果对于研究者最终关心的总体所具有的普遍意义。实验研究样本的代表性在很大程度上决定了实验的总体效度，而实验研究的总体效度又在相当大的程度上影响着实验的外部效度。(2)实验变量的定义和测试方式实验中必须明确地对自变量和因变量作出操作性定义和描述，否则就会影响实验结果的外部效度。同时，还应给自变量和因变量规定明确的测验指标和测试方式，以有利于提高测量的效度。这样，不但可以明确实验处理的效果，而且还增加了实验结果的可重复性或可验证性，从而提高了外部效度。(3)对测量的敏感化由于研究程序中有的实验组采用了事前测量，从而使本组被试对事后测量发生了敏感效应，从而影响了实验结果；或者由于事前测量而干扰了实验处理的作用。在这种情况下，实验的结果就不能推广到那些没有接受事前测量的群体中去，而只能应用于以前做过事前测量的被试样本，因此，降低和损害了实验的外部效度。此外，事后测量也会产生敏感化效应，使测量接受者在事后测量中学到了实验处理期间没有获得的东西，这样的实验结果也只能推广到接受过事后测量的被试样本。(4)多重实验的干扰由于种种原因，当被试多次接受实验处理或者同时参加多项实验时，他们就会累积一些参加实验的经验，对实验产生敏感效应，这样再采用这些群体进行实验就会在很大程度上影响实验结果的普遍性。(5)特异性效应特异性效应是指由于实验采用了新异的方法、特殊的材料以及奇特的经历，或者是改变了被试已经熟悉的生活习惯、工作方式和环境特点，从而使被试所产生的暂时性的新异反应，这种反应会直接影响实验结果。(6)实验者效应实验者效应是指实验主持人自身的个性特征、研究动机以及当时的情绪状态或者其他细微而无意识的行为影口向了被试，结果把实验的目的，甚至对实验结果的期望也在无意识中传递给了被试，从而使实验结果的外部效度受到限制。(7)实验和实际情景的相似性实验和实际情景的相似性是影响外部效度的关键因素之一。一般来说，这种相似性越高，实验结果的可应用推广性也就越高。此外，实验中所应用的变量强度和范围，特别是对自变量的水平强度的操作，也应该尽可能地与实验结果所要推广的实际情况相似。这样就能够在很大程度上提高研究的外部效度。(8)被试选择和实验处理之间的交互作用这种交互作用是指参加实验的被试的各种特征会使得实验处理的效果具有特定的含义，从而影Ⅱ向实验结果的普遍性。这时，在被试的选择和实验处理之间，实际上已经存在着交互作用。具体来说，被试的志愿性、年龄、性别、实验处理的时机等因素都比较容易造成实验处理和被试选择之间的交互作用，并使得实验的外部效度降低。 在实验研究中，衡量实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中的程度的指标是外部效度，也称生态效度。因此造成实验情境和真实情境不一样的因素都会影响外部效度。

实验的内部效度是指研究的自变量与因变量之间存在关系的明确程度。实验的外部效度，即研究结果的普遍性和可推广性。构思效度，即对所研究昀特质在理论上构思的全面性。统计结论效度是指由于统计方法引起的统计结论有效性的程度，它主要反映统计量与总体参数之间的关系。