第1题:
A.MapReduce
B.BSP
C.流式计算
第2题:
常用迭代终止准则有哪三种?
第3题:
如果模型需要4~9次非线性迭代计算,则表明模型()。
第4题:
常用的迭代终止准则有哪些?
第5题:
电力系统潮流的计算机算法中迭代收敛的判据是()
第6题:
算法设计中的递归、穷举、递推和迭代等算法的基本思想是什么?
第7题:
以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的
第8题:
递推算法
迭代算法
穷举算法
冒泡排序算法
第9题:
第10题:
递推算法
迭代算法
穷举算法
冒泡排序算法
第11题:
最邻近准则;
Centroid质心条件;
收敛准则;
熵极大化准则;
第12题:
第13题:
()是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法,用有限求解步骤逼进函数的解
第14题:
简述什么是优化设计?下降迭代算法的构成需要解决哪几个基本问题?
第15题:
递归算法和迭代算法的区别是什么?
第16题:
下降迭代算法中的三个要素是:搜索方向、搜索步长、()。
第17题:
算法包括以下哪些算法()。
第18题:
算法的设计方法有很多,常用的算法方法有以下哪些()。
第19题:
第20题:
很难收敛
较易收敛
不易收敛
可能有问题
第21题:
第22题:
第23题:
最邻近准则;
Centroid质心条件;
收敛准则;
熵极大化准则;