数据挖掘的方法有（）。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络
题目
数据挖掘的方法有（）。
- A、决策树
- B、集合论
- C、遗传算法
- D、神经网络
相似考题
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第1题：
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。
正确答案：聚类分析
聚类分析 解析：聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称作无制导的学习。因为聚类分析与分类分析不同,它不依赖于没有事先确定的类,也没有带类标识的训练集。 -
第2题：
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
正确答案：聚类分析
聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。 -
第3题：
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖 掘的方法有很多，比较常用的有
Ⅰ．关联规划挖掘
Ⅱ．规范化挖掘
Ⅲ．分类分析
Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ
D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ
正确答案：B
解析：数据挖掘的方法有很多，比较常用的有关联规划挖掘、分类分析和聚类分析。考点链接：数据仓库的基本概念、从OLTP到OLAP。 -
第4题：
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
正确答案:近邻算法 -
第5题：
根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。
- A、假设驱动的数据挖掘
- B、目标驱动的数据挖掘
- C、发现驱动的数据挖掘
- D、技术驱动的数据挖掘
正确答案:A,C -
第6题：
数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
正确答案:正确 -
第7题：
数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。
- A、分类
- B、聚类
- C、预测
- D、关联规则
正确答案:D -
第8题：
什么是数据挖掘？常用的数据挖掘方法和技术包括什么？
正确答案: 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。常用的数据挖掘方法和技术手段有：关联分析，决策树，粗糙集，人工神经网络，遗传算法，归纳学习。 -
第9题：
在下面所列的方法中，属于数据挖掘中的分析方法的有（）。
- A、分类分析
- B、聚簇分析
- C、关联分析
- D、序列分析
正确答案:A,B,C,D -
第10题：
填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。正确答案： 近邻算法解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题什么是数据挖掘？数据挖掘有什么应用？正确答案： 1、数据挖掘是指从超大型数据库或数据仓库种搜索有用的商业信息的过程。
2、数据挖掘应用：零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等；银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等；航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的地，这样航空公司就可以识别那些尚未开辟业务但却很受欢迎的地点，并考虑增加班机路线以捕捉商业机会。广告：预测在黄金时间播放什么广告最好，怎样使插入广告的收效最大。市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销商品的邮件做出应答或购买特殊产品。解析： 暂无解析 -
第12题：
填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。正确答案： 遗传算法解析： 暂无解析 -
第13题：
比较常用的数据挖掘方法有三种：【 】、分类分析及聚类分析。
正确答案：关联规则挖掘
关联规则挖掘 解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析、聚类分析等。 -
第14题：
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
正确答案：B
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第15题：
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
正确答案:遗传算法 -
第16题：
常用数据挖掘的分析方法与特点。
正确答案: 常用数据挖掘分析方法主要有以下几种 ：
①关联规则。在数据挖掘领域中，关联规则应用最为广泛，是重要的研究方向。关联分析是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性，比如在一次购买活动中所买不同商品的相关性。
②序列模式。序列模式分析和关联分析类似，它寻找的是事件之间时间上的相关性，如对股票涨跌的分析，其目的也是为了挖掘数据之间的联系，但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后序列关系。
③分类和预测。分类要解决的问题是为一个事件或对象归类，预测是根据历史的和当前数据推测出未来数据的趋势。
④聚类。与分类和预测不同，聚类是在没有明确知道类对象分类的情况下进行的，即训练数据中不提供类标记。
⑤孤立点分析。数据库中可能包含此数据对象，它们与数据的一般行为或模型不一致，这些对象就称为孤立点。在此应用中，如欺骗检测，罕见的事件比正常的事件更值得研究。 -
第17题：
常用的数据挖掘分析方法有4种：（）、（）、（）和（）。
正确答案:关联分析方法；序列模式分析方法；分类分析方法；聚类分析方法 -
第18题：
什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些应用？
正确答案: 数据挖掘（DataMining，简称DM）顾名思义就是从超大型数据库或仓库中搜索有用的商业信息的过程。
具体应用如下：
1、零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。
2、银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等。
3、航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的，这样航空公司就可以识别那些尚未末辟业务但却很受欢迎的地点，并考虑增加班机路线以捕捉商业机会。 -
第19题：
试述数据挖掘的概论？有哪几种挖掘技术？
正确答案: 数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式的一种技术。数据挖掘建立在数据库及数据仓库基础之上，它能够自动对数据进行多维分析及归纳性的推理及联想，从中发现内在联系，发掘出潜在的、对预测和决策行为起着重要作用的信息或模式。数据挖掘技术是数据库研究中的一个有应用价值的新领域，它涉及数据库、人工智能、机器学习、神经网络计算与遗传算法和统计分析等多种技术，能够预测将来的趋势和行为，以便更好地支持人们的决策。在数据信息处理的发展阶段中，数据挖掘属于高层次阶段。
常用数据挖掘技术有：关联规则、序列模式、分类和预测、聚类、孤立点分析等。 -
第20题：
关于空间数据挖掘，下列说法正确的是（）。
- A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段
- B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘
- C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程
- D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法，而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合
正确答案:A,B,C,D -
第21题：
判断题数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第22题：
多选题关于空间数据挖掘，下列说法正确的是（）。A空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段
B空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘
C空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程
D空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法，而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合
正确答案： C,B解析： 暂无解析 -
第23题：
填空题常用的数据挖掘分析方法有4种：（）、（）、（）和（）。正确答案： 关联分析方法,序列模式分析方法,分类分析方法,聚类分析方法解析： 暂无解析 -
第24题：
多选题根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）A假设驱动的数据挖掘
B目标驱动的数据挖掘
C发现驱动的数据挖掘
D技术驱动的数据挖掘
正确答案： B,A解析： 暂无解析