A.多维分析模型
B.统计分析方法
C.关键指标评价
D.数据挖掘方法
第1题:
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第2题:
战略数据规划方法有几个关键的步骤,如建立企业模型、确定研究的边界、建立主题数据库、企业实体和活动分析等,其中完成将数据归类成数据类的步骤是
A.确定业务过程
B.建立企业模型
C.建立主题数据库
D.企业实体活动分析
第3题:
数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是( )。
A.关联规则
B.聚类分析
C.分类分析
D.层次分析
第4题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第5题:
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖 掘的方法有很多,比较常用的有
Ⅰ.关联规划挖掘
Ⅱ.规范化挖掘
Ⅲ.分类分析
Ⅳ.聚类分析
A.Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ
B.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ
C.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ
D.Ⅰ,Ⅱ和Ⅳ
第6题:
下面哪项不是数据挖掘的常用方法?
A.关联规则挖掘
B.分类分析
C.聚类分析
D.结构化开发
第7题:
第8题:
第9题:
商业智能主要包括()技术
第10题:
关于空间数据挖掘,下列说法正确的是()。
第11题:
空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段
空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘
空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程
空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法,而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合
第12题:
绝对模型
解释模型
公式模型
挖掘模型
思考模型
第13题:
A.实体方法
B.逻辑实证方法
C.计量经济学方法
D.历史分析法
第14题:
下面______不是数据挖掘的常用方法。
A.关联规则挖掘
B.分类分析
C.聚类分析
D.结构化开发
第15题:
下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?
A.关联规则挖掘
B.分类分析
C.聚类分析
D.结构化开发
第16题:
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比较常用的有 Ⅰ.关联规划挖掘 Ⅱ.规范化挖掘 Ⅲ.分类分析 Ⅳ.聚类分析
A.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
第17题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第18题:
数据挖掘方法中,哪一种是找出数据集中各组对象的共同特征,并建立其模型,从而能够将数据集中的其他对象分到不同的组中?
A.关联规则挖掘
B.特征描述
C.分类分析
D.聚类分析
第19题:
第20题:
第21题:
在大数据生命周期中,大数据分析建立在业务计算层之上,下列不属于大数据分析的方法是()。
第22题:
聚类分析
统计分析法
回归分析
数据挖掘法
大数据分析法
第23题:
泛在网络
云计算
物联网
大数据