以下属于spark启动后进程的是（）A、rdd是由一系列的partition组成的B、原子性C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

题目

以下属于spark启动后进程的是（）

  • A、rdd是由一系列的partition组成的
  • B、原子性
  • C、算子作用在partition上
  • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
相似考题

1.以下哪种方法可以让Spark不自定义分区也能对任何类型RDD简单重分区()。A.resetpartitionB.repartitonC.coalesceD.Partition

2.rdd是由一系列的什么组成的（）A、jobB、driverC、partitionD、worker

3.spark中的rdd是一个（）数据集A、弹性分布式B、弹性计算C、运送数据D、心跳

4.Spark中的每个RDD一般情况下是由()个分区组成的。A.无数B.多C.1D.0

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  • 第1题：

    count算子返回RDD的元素个数


    正确答案:正确

  • 第2题：

    interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD


    正确答案:正确

  • 第3题：

    union算子对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD


    正确答案:正确

  • 第4题：

    以下关于rdd的特性说法错误的是（）

    • A、rdd是仅仅由一组partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的，没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B

  • 第5题：

    以下选项属于rdd特性的是（）

    • A、冗余性
    • B、一致性
    • C、rdd之间具有依赖性
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:C,D

  • 第6题：

    Spark中，以下哪些是rdd的特性（）

    • A、partition大小
    • B、partition个数
    • C、partiton的所有者
    • D、parrtition的一切

    正确答案:C,D

  • 第7题：

    以下选项中是persist算子在源码中具有哪些参数的是（）

    • A、rdd是由一系列partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的，没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B,C

  • 第8题：

    描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。


    正确答案:Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。Spark解决迭代计算的主要实现思想就是RDD，把所有计算的数据保存在分布式的内存中。迭代计算通常情况下都是对同一个数据集做反复的迭代计算，数据在内存中将大大提升IO操作。这也是Spark涉及的核心：内存计算。Spark和RDD的关系可以理解为：RDD是一种具有容错性基于内存的集群计算抽象方法，Spark则是这个抽象方法的实现。

  • 第9题：

    RDD特性包含如下哪些？（）

    • A、一组分片（Partition），即数据集的基本组成单位
    • B、一个计算每个分区的函数
    • C、RDD之间的依赖关系
    • D、一个列表，存储存取每个Partition的优先位置（preferredlocation）

    正确答案:A,B,C,D

  • 第10题：

    filter算子返回一个新的RDD，该RDD由经过函数计算后返回值为true的输入元素组成


    正确答案:正确

  • 第11题：

    以下哪些不属于rdd特性（）

    • A、冗余性
    • B、一致性
    • C、rdd之间具有依赖性
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B

  • 第12题：

    问答题
    描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。

    正确答案： Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。Spark解决迭代计算的主要实现思想就是RDD，把所有计算的数据保存在分布式的内存中。迭代计算通常情况下都是对同一个数据集做反复的迭代计算，数据在内存中将大大提升IO操作。这也是Spark涉及的核心：内存计算。Spark和RDD的关系可以理解为：RDD是一种具有容错性基于内存的集群计算抽象方法，Spark则是这个抽象方法的实现。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    spark中以下哪些特性是rdd的特性（）

    • A、计算移动
    • B、数据不移动
    • C、数据移动
    • D、计算不移动

    正确答案:A,C,D

  • 第14题：

    map算子返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成


    正确答案:正确

  • 第15题：

    spark在进行数据切分的时候，决定了partition的哪些属性（）

    • A、冗余性
    • B、一致性
    • C、rdd之间具有依赖性
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B

  • 第16题：

    以下关于rdd的说法中，正确的是哪些（）

    • A、rdd是由一系列partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的，没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,C,D

  • 第17题：

    spring中关于bean的说法正确的是（）

    • A、rdd是由一组partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的，没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,C,D

  • 第18题：

    DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD含有一段时间间隔内的数据


    正确答案:正确

  • 第19题：

    rdd是spark中个哪个架构提出的概念（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、Grophx

    正确答案:A

  • 第20题：

    以下哪些是rdd的特性（）

    • A、cache算子是persist算子的一个子集
    • B、persist算子是cache算子的一个子集
    • C、persist算子包含cache算子
    • D、cache算子包含persist算子

    正确答案:A,C,D

  • 第21题：

    spark框架中，机器学习库的框架是哪个（）

    • A、hadoop
    • B、spark？streaming
    • C、mlbase
    • D、RDD

    正确答案:C

  • 第22题：

    distinct算子对源RDD进行去重后返回一个新的RDD


    正确答案:正确

  • 第23题：

    多选题
    关于spark说法正确的是（）。
    A

    调用RDD的Transformation算子可以立即发起job

    B

    NodeManager负责整个集群的资源统一调度和分配。

    C

    Yarn-client适合测试，Yarn-cluster适合生产。

    D

    Dataset具有RDD和DataFrame的优点，又避免它们的缺点。


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

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