spark中的rdd是一个（）数据集A、弹性分布式B、弹性计算C、运送数据D、心跳

题目

spark中的rdd是一个（）数据集

  • A、弹性分布式
  • B、弹性计算
  • C、运送数据
  • D、心跳
相似考题

1.Spark可以从()分布式文件系统中读取数据。A.TachyonB.HiveC.HbaseD.HDFS

2.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性

3.以下关于sparkstreaming说法正确的是（）A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构

4.下列不属于Google云计算平台技术架构的是()。A.结构化数据表BigTableB.弹性云计算EC2C.并行数据处理MapReduceD.分布式锁Chubby

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  • 第1题：

    spark中弹性分布式数据集指的是哪个（）

    • A、RDD
    • B、Driver
    • C、Master
    • D、Map

    正确答案:A

  • 第2题：

    spark中的弹性分布式数据集相当于java中的（）概念

    • A、类
    • B、接口
    • C、方法
    • D、内部类

    正确答案:A

  • 第3题：

    spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）

    • A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎
    • B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集
    • C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费
    • D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景

    正确答案:A,B

  • 第4题：

    描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。


    正确答案:Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。Spark解决迭代计算的主要实现思想就是RDD，把所有计算的数据保存在分布式的内存中。迭代计算通常情况下都是对同一个数据集做反复的迭代计算，数据在内存中将大大提升IO操作。这也是Spark涉及的核心：内存计算。Spark和RDD的关系可以理解为：RDD是一种具有容错性基于内存的集群计算抽象方法，Spark则是这个抽象方法的实现。

  • 第5题：

    RDD特性包含如下哪些？（）

    • A、一组分片（Partition），即数据集的基本组成单位
    • B、一个计算每个分区的函数
    • C、RDD之间的依赖关系
    • D、一个列表，存储存取每个Partition的优先位置（preferredlocation）

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题：

    RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合


    正确答案:正确

  • 第7题：

    SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用


    正确答案:正确

  • 第8题：

    spark中的rdd不存储数据，存储的是（）

    • A、业务逻辑
    • B、物理数据
    • C、数据库数据
    • D、物理逻辑

    正确答案:A

  • 第9题：

    下列不属于Google云计算平台技术架构的是（）

    • A、并行数据处理MapReduce
    • B、分布式锁Chubby
    • C、结构化数据表BigTable
    • D、弹性云计算EC2

    正确答案:D

  • 第10题：

    判断题
    Spark是基于内存的计算，所有的Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    下列有关RDD的说法中错误的是（）。
    A

    RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集。

    B

    RDD默认存储在磁盘，当磁盘不足时，溢写到内存。

    C

    RDD数据以分区的形式在集群中存储。

    D

    RDD具有血统机制，发生数据丢失时，可快速进行数据恢复。


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。

    正确答案： Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。Spark解决迭代计算的主要实现思想就是RDD，把所有计算的数据保存在分布式的内存中。迭代计算通常情况下都是对同一个数据集做反复的迭代计算，数据在内存中将大大提升IO操作。这也是Spark涉及的核心：内存计算。Spark和RDD的关系可以理解为：RDD是一种具有容错性基于内存的集群计算抽象方法，Spark则是这个抽象方法的实现。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    spark中以下哪些特性是rdd的特性（）

    • A、计算移动
    • B、数据不移动
    • C、数据移动
    • D、计算不移动

    正确答案:A,C,D

  • 第14题：

    spark在进行数据切分的时候，决定了partition的哪些属性（）

    • A、冗余性
    • B、一致性
    • C、rdd之间具有依赖性
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B

  • 第15题：

    rdd是spark中个哪个架构提出的概念（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、Grophx

    正确答案:A

  • 第16题：

    与RDD类似，DataFrame也是一个分布式数据容器


    正确答案:正确

  • 第17题：

    spark框架中，机器学习库的框架是哪个（）

    • A、hadoop
    • B、spark？streaming
    • C、mlbase
    • D、RDD

    正确答案:C

  • 第18题：

    worker组件在spark的任务调度中具有以下哪个作用（）

    • A、计算数据
    • B、存储数据
    • C、运送数据
    • D、心跳检测

    正确答案:A

  • 第19题：

    spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集

    • A、单机
    • B、集中式
    • C、分布式
    • D、NOSQL

    正确答案:C

  • 第20题：

    SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型

    • A、DataFrames
    • B、Table
    • C、DataSet
    • D、RDD

    正确答案:A

  • 第21题：

    问答题
    Spark是基于内存计算的大数据计算平台，试述Spark的主要特点。

    正确答案： S.park具有如下4个主要特点：
    ①运行速度快；②容易使用；③通用性；④运行模式多样。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    下列不属于Google云计算平台技术架构的是（  ）。
    A

    并行数据处理MapReduce

    B

    分布式锁Chubby

    C

    结构化数据表BigTable

    D

    弹性云计算EC2


    正确答案： A
    解析：

  • 第23题：

    判断题
    Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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