更多“Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代,意味着hadoop已经走向没落,会被取代逐渐淘汰”相关问题
  • 第1题:

    Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。

    A.Mahout

    B.Hadoopjar

    C.Shell脚本

    D.Python


    正确答案:A

  • 第2题:

    Hadoop是Java开发的,所以MapReduce只支持Java语言编写。( )

    此题为判断题(对,错)。


    正确答案:错误

  • 第3题:

    在ECAM下显示器上显示的吊舱温度会在什么时候被什么显示取代?()

    • A、火警时,会被灭火瓶压力取代
    • B、起动时会被起动活门的符号取代
    • C、关车时会被低压活门的符号取代
    • D、关车时会被PRSOV的符号取代

    正确答案:B

  • 第4题:

    与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上


    正确答案:正确

  • 第5题:

    hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map?task和reduce?task,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束


    正确答案:错误

  • 第6题:

    内存计算下,Spark?比?Hadoop?快10倍


    正确答案:错误

  • 第7题:

    单选题
    Hadoop中MapReduce组件擅长处理哪种场景的计算任务?()
    A

    迭代计算

    B

    离线计算

    C

    实时交互计算

    D

    流式计算


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    单选题
    下面关于Hadoop兼容性错误的是()。
    A

    Flink能够支持Yarn,能够从HDFS和HBase中获取数据

    B

    能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出

    C

    能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers,但不能与Flink的操作混合使用

    D

    能够更快的运行Hadoop的作业


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    判断题
    Spark和Hadoop都不使用于迭代计算。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    判断题
    Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫PigLatin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。(  )
    A

    B


    正确答案:
    解析:

  • 第11题:

    问答题
    试述MapReduce和Hadoop的关系。

    正确答案: 谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce, Hadoop MapReduce是它的开源实现。谷歌的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上,与谷歌类似,HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言,HadoopMapReduce 要比谷歌MapReduce 的使用门槛低很多,程序员即使没有任何分布式程序开发经验,也可以很轻松地开发出分布式程序并部署到计算机集群中。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    (难度:中等)Hadoop是Java语言编写的,因此在开发基于hadoop的应用程序时只能使用Java语言

    答案:(no)

  • 第13题:

    Nagios不可以监控Hadoop集群,因为它不提供Hadoop支持。( )

    此题为判断题(对,错)。


    正确答案:错误

  • 第14题:

    Hadoop环境变量中的HADOOP_HEAPSIZE用于设置所有Hadoop守护线程的内存。它默认是200GB。( )

    此题为判断题(对,错)。


    正确答案:错误

  • 第15题:

    hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为maptask和reducetask,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束


    正确答案:错误

  • 第16题:

    hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架()

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第17题:

    以下哪个选项是spark的核心框架?()

    • A、spark?core
    • B、spark?streaming
    • C、hdfs
    • D、hadoop

    正确答案:A

  • 第18题:

    Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器,并且可以处理所有Hadoop支持的数据,包括HDFS、HBase和Cassandra等


    正确答案:正确

  • 第19题:

    单选题
    下面不属于Hadoop安装步骤的是()
    A

    安装JDK和配置Java环境变量

    B

    设置免密码登录

    C

    下载Eclipse集成开发环境

    D

    修改Hadoop配置文件并启动Hadoop


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    关于Hive和Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()
    A

    Hive最终将数据存储在HDFS中

    B

    HiveSQL其本质是执行MapReduce任务

    C

    Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

    D

    Hive对HBase有强依赖


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系

    正确答案: Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce,HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现,MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足,试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷,并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案: (1)Hadoop存在以下缺点:
    ①表达能力有限;②磁盘IO开销大;③延迟高
    (2)Spark主要有如下优点:
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活;
    ②Spark提供了内存计算,中间结果直接存放内存中,带来更高的迭代运算效率;
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    ( 难度:中等)Hadoop的核心是()
    A.HDFS
    B.Flume
    C.HBase
    D.Hadoop

    答案:A