Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代,意味着hadoop已经走向没落,会被取代逐渐淘汰
第1题:
A.Mahout
B.Hadoopjar
C.Shell脚本
D.Python
第2题:
此题为判断题(对,错)。
第3题:
在ECAM下显示器上显示的吊舱温度会在什么时候被什么显示取代?()
第4题:
与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上
第5题:
hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map?task和reduce?task,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束
第6题:
内存计算下,Spark?比?Hadoop?快10倍
第7题:
迭代计算
离线计算
实时交互计算
流式计算
第8题:
Flink能够支持Yarn,能够从HDFS和HBase中获取数据
能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出
能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers,但不能与Flink的操作混合使用
能够更快的运行Hadoop的作业
第9题:
对
错
第10题:
对
错
第11题:
第12题:
(难度:中等)Hadoop是Java语言编写的,因此在开发基于hadoop的应用程序时只能使用Java语言
答案:(no)
第13题:
此题为判断题(对,错)。
第14题:
此题为判断题(对,错)。
第15题:
hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为maptask和reducetask,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束
第16题:
hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架()
第17题:
以下哪个选项是spark的核心框架?()
第18题:
Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器,并且可以处理所有Hadoop支持的数据,包括HDFS、HBase和Cassandra等
第19题:
安装JDK和配置Java环境变量
设置免密码登录
下载Eclipse集成开发环境
修改Hadoop配置文件并启动Hadoop
第20题:
Hive最终将数据存储在HDFS中
HiveSQL其本质是执行MapReduce任务
Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
Hive对HBase有强依赖
第21题:
第22题:
第23题:
( 难度:中等)Hadoop的核心是()
A.HDFS
B.Flume
C.HBase
D.Hadoop
答案:A