以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

题目

以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）

  • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
  • B、可以处理冗余特征
  • C、训练ANN是一个很耗时的过程
  • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
相似考题

1.神经网络的组成层次中错误的是()。A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层

2.机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

3.对于神经网络的说法,下面正确的是:( )A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

4.关于神经网络,描述错误的选项是?()A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

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  • 第1题：

    对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( )

    A.其他选项都不对

    B.没啥问题，神经网络会正常开始训练

    C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

    D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变


    答案：C

  • 第2题：

    数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括（）。

    • A、输入层
    • B、中间层
    • C、隐藏层
    • D、分析层

    正确答案:D

  • 第3题：

    一个完整的人工神经网络包括（）。

    • A、一层输入层
    • B、多层分析层
    • C、多层隐藏层
    • D、两层输出层

    正确答案:A,C

  • 第4题：

    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）


    正确答案:错误

  • 第5题：

    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第6题：

    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个很耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第7题：

    判断题
    神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个很耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个非常耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    名词解释题
    人工神经网络（artificial neural network，ANN）

    正确答案： 人工神经网络（artificial neural network，ANN）是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，构造人工神经元，再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元，人工神经网络是基于案例学习的模型，有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。


    正确答案:正确

  • 第14题：

    神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。


    正确答案:错误

  • 第15题：

    所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。


    正确答案:正确

  • 第16题：

    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。


    正确答案:正确

  • 第17题：

    人工神经网络（artificial neural network，ANN）


    正确答案: 人工神经网络（artificial neural network，ANN）是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，构造人工神经元，再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元，人工神经网络是基于案例学习的模型，有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。

  • 第18题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第19题：

    填空题
    人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）从四个方面刻画人脑的基本特征：（），（），（），（）。

    正确答案： 物理结构,计算模拟,存储与操作,训练
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。
    A

    需要一个神经网络控制器

    B

    需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

    C

    需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

    D

    需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    一个完整的人工神经网络包括（）。
    A

    一层输入层

    B

    多层分析层

    C

    多层隐藏层

    D

    两层输出层


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    判断题
    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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