回归变差（或回归平方和）是指（）A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
题目
回归变差（或回归平方和）是指（）
- A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
- B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
- C、被解释变量的总变差与剩余变差之差
- D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
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第1题：
总体回归线是指()
A.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹;
B.样本观测值拟合的最好的曲线;
C.使残差平方和最小的曲线;
D.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
答案：D
-
第2题：
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小答案：D解析：最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。 -
第3题：
多元线性回归分析中的ESS反映了（ ）A.因变量观测值总变差的大小
B.因变量回归估计值总变差的大小
C.因变量观测值与估计值之间的总变差
D.Y关于X的边际变化答案：C解析： -
第4题：
下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）
Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ
D、Ⅰ.Ⅳ答案：C解析：总的变差平方和(TSS)均可以分解为回归平方和(RSS)和残差平方和(ESS)两部分。其中
是回归值y与均值y离差的平方和。和，记为RSS反映了TSS中被y对x回归说明的部分，ESS是TSS中除了y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS。 -
第5题：
下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。
Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差
Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ 回归值与均值的离差平方和
Ⅳ 实际值与均值的离差平方和A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅰ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ答案：B解析：Ⅱ项，回归平方和是可用回归直线解释的离差平方和；Ⅳ项为总离差平方和。 -
第6题：
残差平方和是指（）。
- A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
- B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
- C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分
- D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差
- E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和
正确答案:A,C,D,E -
第7题：
总体回归线是指（）
- A、解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹。
- B、样本观测值拟合的最好的曲线。
- C、使残差平方和最小的曲线。
- D、解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
正确答案:D -
第8题：
回归变差（或回归平方和）是指（）。
- A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
- B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
- C、被解释变量的总变差与剩余变差之差
- D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
- E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
正确答案:B,C,D -
第9题：
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。
- A、总离差平方和
- B、回归平方和
- C、残差平方和
- D、可决系数
正确答案:B -
第10题：
下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）
- A、剩余离差平方和
- B、总离差平方和
- C、回归离差平方和
- D、方差
正确答案:B -
第11题：
线性回归分析中的回归平方和是指（）
- A、实际值与平均值的离差平方和
- B、估计值与平均值的离差平方和
- C、受自变量变动影响所引起的变差
- D、受随机变量变动影响所产生的误差
- E、总变差与残差平方和之差
正确答案:B,C,E -
第12题：
单选题下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。Ⅰ．总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ．无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ．回归值y(∧)与均值y(＿)的离差平方和Ⅳ．实际值y与均值y(＿)的离差平方和AⅠ、Ⅱ
BⅠ、Ⅲ
CⅠ、Ⅳ
DⅡ、Ⅲ
正确答案： C解析：
Ⅱ项，回归平方和是可用回归直线解释的离差平方和；Ⅳ项为总离差平方和。 -
第13题：
下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值
与均值
离差的平方和D.实际值y与均值
离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差
正确答案：ACE总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中，∑(
)是回归值
与均值
的离差平方和，它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分，可以由回归直线来解释，因而称为可解释的变差平方和或回归平方和，记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。 -
第14题：
回归变差（或回归平方和）是指（ ）。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差答案：B,C,D解析： -
第15题：
剩余变差是指（ ）。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
D.被解释变量的总变差与回归平方和之差
E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和答案：A,C,D,E解析： -
第16题：
下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。
Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.回归值
与均值
离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值
离差的平方和
A、Ⅰ.Ⅱ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ
答案：D解析：总的变差平方和(TSS)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(ESS)两部分.其中，
是回归值
与均值
的离差平方和，记为RSS. RSS反映了TSS中被Y对x回归说明的部分.ESS是TSS中除了Y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS.
-
第17题：
多元线性回归分析中的 ESS反映了（）
- A、因变量观测值总变差的大小
- B、因变量回归估计值总变差的大小
- C、因变量观测值与估计值之间的总变差
- D、Y关于X的边际变化
正确答案:C -
第18题：
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。
- A、总体平方和
- B、回归平方和
- C、残差平方和
正确答案:B -
第19题：
计算估计标准误差的依据是（）
- A、因变量的方差
- B、因变量的总变差
- C、因变量的回归变差
- D、因变量的剩余变差
正确答案:D -
第20题：
剩余变差是指（）。
- A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
- B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
- C、被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
- D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
正确答案:A,C,D,E -
第21题：
采用最小平方法拟合的回归方程，要求满足的条件是（）。
- A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0
- B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0
- C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小
- D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小
正确答案:C -
第22题：
可决系数=86.49%时，意味着（）
- A、自变量与因变量之间的相关关系密切
- B、因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释
- C、因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释
- D、相关系数绝对值一定是0.93
- E、相关系数绝对值一定是0.8649
正确答案:A,B,D -
第23题：
多选题可决系数=86.49%时，意味着（）A自变量与因变量之间的相关关系密切
B因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释
C因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释
D相关系数绝对值一定是0.93
E相关系数绝对值一定是0.8649
正确答案： D,B解析： 暂无解析