对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

题目

对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

相似考题

1.对于多组独立样本有序分类变量资料，假设检验时宜采用

2.以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有()A.已知类别的样本质量B.分类准则C.特征选取D.模式相似性测度

3.如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的主要因素有()A.已知类别样本质量B.分类准则C.量纲

4.()是构造和使用模型评估无样本类,或评估给定样本可能具有的属性或值空间。A、评估B、结果C、预测D、分类

更多“对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。”相关问题

  • 第1题：

    有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()

    A.2x+y=4

    B.x+2y=5

    C.x+2y=3

    D.2x-y=0


    正确答案：C

  • 第2题：

    训练完SVM模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类()

    A.正确

    B.错误


    正确答案：A

  • 第3题：

    假定你用一个线性SVM分类器求解二类分类问题，如下图所示，这些用红色圆圈起来的点表示支持向量如果移除这些圈起来的数据，决策边界(即分离超平面)是否会发生改变()

    A.Yes

    B.No


    正确答案：A

  • 第4题：

    对于大规模总体来说,总体规模越大,则()

    A.样本量需求越大
    B.样本量需求越小
    C.样本量同比例增大
    D.对样本量需求几乎没有影响

    答案：D
    解析：
    对于大规模的总体,总体规模对样本量的需求几乎没有影响。

  • 第5题：

    定时散射比浊分析中，预反应时间段加入的样本是

    A.待测全量样本的十分之一
    B.待测全量样本的五分之一
    C.已知抗体
    D.待测全量样本的二十分之一
    E.待测全量样本

    答案：A
    解析：

  • 第6题：

    对于大规模总体来说，总体规模越大，则（　）。

    • A、样本量需求越大
    • B、样本量需求越小
    • C、样本量同比例增大
    • D、对样本量需求几乎没有影响

    正确答案:D

  • 第7题：

    样本设计按照目的不同来分类，不包括（）

    • A、DM广告设计
    • B、企业形象样本设计
    • C、产品样本设计
    • D、宣传样本设计

    正确答案:A

  • 第8题：

    定时散射比浊分析中，预反应时间段加入的样本是（）。

    • A、待测全量样本
    • B、待测全量样本的十分之一
    • C、待测全量样本的五分之一
    • D、待测全量样本的二十分之一
    • E、已知抗体

    正确答案:B

  • 第9题：

    判断题
    Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    分布与样本的关系为（　　）。
    A

    分布愈分散，样本愈分散

    B

    分布愈分散，样本愈集中

    C

    分布愈集中，样本愈分散

    D

    分布愈集中或愈分散，样本都不受影响


    正确答案： B
    解析：
    分布愈分散，样本也很分散；分布愈集中，样本也相对集中。

  • 第12题：

    单选题
    下列不是用来描述样本集中位置的统计量的是（）。
    A

    样本均值

    B

    样本中位数

    C

    样本众数

    D

    样本标准差


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下说法中错误的是()

    A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性

    B.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同

    C.boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重

    D.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的


    正确答案：C

  • 第14题：

    下列选项中,不是对支持向量机的描述的是?()

    A.以结构风险最小为原则

    B.训练数据较小

    C.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确，并且也不太容易过拟合

    D.在线性的情况下，就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面


    正确答案：B

  • 第15题：

    分布与样本的关系为（ ）。
    A.分布愈分散，样本愈分散
    B.分布愈分散，样本愈集中
    C.分布愈集中，样本愈分散
    D.分布愈集中或愈分散，样本都不受影响


    答案：A
    解析：
    分布愈分散，样本也很分散；分布愈集中，样本也相对集中。

  • 第16题：

    标准差增加对单位均值估计以及概率和规模成比例方法所需的样本量有( )影响。假设总体的其他特征没有变化，预计的精确度和置信水平不变。(单位均值-概率和规模成比例(PPS))

    A.样本量增大样本量增大
    B.样本量不变样本量减少
    C.样本量增大样本量不变
    D.样本量减少样本量不变

    答案：C
    解析：
    C标准差提高代表总体差异性的提高，从而在使用单位均值估计时，样本量也会增大。当使用PPS方法时，标准差的改变不会改变样本量。选项A不正确，看选项C的解释。选项B不正确，当使用货币单位抽样方法时，标准差的变化不会改变需要的样本量，因为样本单位是同质的。选项D不正确，标准差提高代表总体的变异性，从而需要增大样本量。

  • 第17题：

    Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    下列不是用来描述样本集中位置的统计量的是（）。

    • A、样本均值
    • B、样本中位数
    • C、样本众数
    • D、样本标准差

    正确答案:D

  • 第19题：

    手印样本从来源上分类，可分为（）、自然样本和实验样本。


    正确答案:捺印样本

  • 第20题：

    支持向量机（SVM）属于（）技术。

    • A、回归
    • B、分类
    • C、描述
    • D、验证

    正确答案:B

  • 第21题：

    多选题
    如果调查结果显示，样本的支持率为68%，现在欲对总体的支持率进行区间估计，其可以应用正态分布统计量进行估计的前提条件是（　　）。
    A

    总体的支持率大于5%

    B

    np≥5，其中n是样本量，p是样本的支持率

    C

    n（1－p）≥5，其中n是样本量，p是样本的支持率

    D

    样本的支持率大于5%


    正确答案： A,C
    解析：
    在进行比例估计时，使用正态分布统计量需要满足两个条件：np≥5，n（1－p）≥5，其中n是样本量，p是样本比例。

  • 第22题：

    单选题
    对于大规模总体来说，总体规模越大，则（  ）。
    A

    样本量需求越大

    B

    样本量需求越小

    C

    样本量同比例增大

    D

    对样本量需求几乎没有影响


    正确答案： A
    解析：

  • 第23题：

    单选题
    支持向量机（SVM）属于（）技术。
    A

    回归

    B

    分类

    C

    描述

    D

    验证


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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