下面属于维归约常用的线性代数技术的有（）A、主成分分析B、特征提取C、奇异值分解D、特征加权E、离散化

题目

下面属于维归约常用的线性代数技术的有（）

  • A、主成分分析
  • B、特征提取
  • C、奇异值分解
  • D、特征加权
  • E、离散化
相似考题

1.( )用替代的、较小的数据表示形式替换原数据。A维归约B数量归约C离散D聚集

2.下列哪些不特别适合用来对高维数据进行降维()A.LASSOB.主成分分析法C.聚类分析D.小波分析法E.线性判别法F.拉普拉斯特征映射

3.下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析

4.下列方法中，不可以用于特征降维的方法包括()A.主成分分析PCAB.线性判别分析LDAC.深度学习Sparse Auto EncoderD.矩阵奇异值分解SVD

更多“下面属于维归约常用的线性代数技术的有（）A、主成分分析B、特征提取C、奇异值分解D、特征加权E、离散化”相关问题

  • 第1题：

    在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。

    A．最小

    B．次大

    C．最大

    D．为各个主成分所占比重的加权平均值


    正确答案：C
    解析：在多指标综合评价中，第一个主成分y1综合原始指标信息的能力最强，即第一主成分在总方差中所占的比重最大。

  • 第2题：

    步态识别的关键步骤有()。

    A、采集视频

    B、分析图片

    C、特征提取、对比数据

    D、以上都是


    答案：D

  • 第3题：

    目前,常用的微加工技术方法从加工原理上属于()

    A.离散/堆积的降维制造工艺

    B.去除材料成形工艺


    答案：B

  • 第4题：

    加权平均法属于薪酬数据调查分析方法中的（ ）。

    A.频率分析法
    B.趋中趋势分析
    C.离散分析
    D.数据排列法

    答案：B
    解析：
    趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括以下几种方法：（1）简单平均法。（2）加权平均法。（3）中位数法。

  • 第5题：

    人员疏散分析常用的模型有（ ）。

    A.离散化模型
    B.连续性模型
    C.网络优化模型
    D.量化行为分析模型
    E.整体计算模型

    答案：A,B
    解析：
    教材P641
    　　人员疏散模型可以有多种分类方法，其中基于疏散模型对建筑空间的表示方法，可以把模型分为离散化模型和连续性模型两类。离散化模型把需要进行疏散计算的建筑平面空间离散为许多相邻的小区域，并把疏散过程中的时间离散化以适应空间离散化。离散化模型又可以细分为粗网络模型和精细网格模型。连续性模型又可以称为社会力模型，它基于多粒子自驱动系统的框架，使用经典牛顿力学原理模拟步行者恐慌时的拥挤状态的动力学模型。社会力模型可以在一定程度上模拟人员的个体行为特征。

  • 第6题：

    人员疏散分析常用的模型有（）。

    • A、离散化模型
    • B、连续性模型
    • C、网络优化模型
    • D、量化行为分析模型
    • E、整体计算模型

    正确答案:A,B

  • 第7题：

    下面不属于创建新属性的相关方法的是（）

    • A、特征提取
    • B、特征修改
    • C、映射数据到新的空间
    • D、特征构造

    正确答案:B

  • 第8题：

    印刷设备诊断技术工作程序有（）

    • A、信号检测
    • B、特征提取
    • C、状态提取
    • D、预报决策

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    多选题
    印刷设备诊断技术工作程序有（）
    A

    信号检测

    B

    特征提取

    C

    状态提取

    D

    预报决策


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    下面属于维归约常用的线性代数技术的有（）
    A

    主成分分析

    B

    特征提取

    C

    奇异值分解

    D

    特征加权

    E

    离散化


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    下面不属于创建新属性的相关方法的是（）
    A

    特征提取

    B

    特征修改

    C

    映射数据到新的空间

    D

    特征构造


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    福利调查完成后，要对数据进行核查与分析。下列不属于分析福利数据常用方法的是（）
    A

    频度分析

    B

    加权分析

    C

    离散分析

    D

    趋中趋势分析


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列哪些是数据变换可能涉及的内容?()

    A 数据压缩

    B 数据概化

    C 维归约

    D 规范化


    参考答案BD

  • 第14题：

    数据归约DataReduction主要有()。

    A.维度规约

    B.离散化概念分层

    C.样本规约

    D.数据聚集


    正确答案：ABCD

  • 第15题：

    关于主成分分析PCA说法正确的是:( )

    A我们必须在使用PCA前规范化数据

    B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

    C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

    D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化


    答案：ABD

  • 第16题：

    故障诊断是研究机械设备运行状态变化的信息，进而识别、预测和监视机械运行状态的技术方法。下列诊断实施过程中步骤正确的是（ ）。

    A.信号检测、状态识别、特征提取、诊断决策
    B.信号检测、特征提取、诊断决策、状态识别
    C.信号检测、诊断决策、状态识别、特征提取
    D.信号检测、特征提取、状态识别、诊断决策

    答案：D
    解析：
    诊断实施过程是故障诊断的中心工作，它可以细分为 4 个基本步骤：
    （1）信号检测：按不同的诊断目的选择最能表征设备状态的信号，对该类信号进行全面 检测，并将其汇集在一起，形成一个设备工作状态信号子集，该子集称为初始模式向量。（2） 特征提取（或称信号处理）：将初始模式向量进行维数变换、形式变换，去掉冗余信息，提 取故障特征，形成待检模式。（3）状态识别：将待检模式与样板模式（故障档案）对比，进行状态分类。（4）诊断决策：根据判别结果采取相应的对策。对策主要是指对设备及其工作 进行必要的预测和干预。

  • 第17题：

    分析句型时，应用算符优先分析技术时，每步被直接归约的是（），而应用LR分析技术时，每步被直接归约的是（）。


    正确答案:最左素短语；句柄

  • 第18题：

    特征提取技术并不依赖于特定的领域。


    正确答案:错误

  • 第19题：

    下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？（）

    • A、傅立叶变换
    • B、特征加权
    • C、渐进抽样
    • D、维归约

    正确答案:A

  • 第20题：

    福利调查完成后，要对数据进行核查与分析。下列不属于分析福利数据常用方法的是（）

    • A、频度分析
    • B、加权分析
    • C、离散分析
    • D、趋中趋势分析

    正确答案:B

  • 第21题：

    单选题
    下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？（）
    A

    傅立叶变换

    B

    特征加权

    C

    渐进抽样

    D

    维归约


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    人员疏散分析常用的模型有（）。
    A

    离散化模型

    B

    连续性模型

    C

    网络优化模型

    D

    量化行为分析模型

    E

    整体计算模型


    正确答案： C,A
    解析： 本题考查的主要是人员疏散模型。人员疏散模型可以有多种分类方法，其中基于疏散模型对建筑空间的表示方法，可以把模型分为离散化模型和连续性模型两类。离散化模型把需要进行疏散计算的建筑平面空问离散为许多相邻的小区域，并把疏散过程中的时间离散化以适应空间离散化。离散化模型又可以细分为粗网络模型和精细网格模型。连续性模型又可以称为社会力模型，它基于多粒子自驱动系统的框架，使用经典牛顿力学原理模拟步行者恐慌时的拥挤状态的动力学模型。社会力模型可以在一定程度上模拟人员的个体行为特征。故本题答案为AB。

  • 第23题：

    填空题
    分析句型时，应用算符优先分析技术时，每步被直接归约的是（），而应用LR分析技术时，每步被直接归约的是（）。

    正确答案： 最左素短语,句柄
    解析： 暂无解析

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