Apriori算法用下列哪个做项目集（Itemset）的筛选？（）A、最小信赖度（Minimum Confidence）B、最小支持度（Minimum Support）C、交易编号（TransactionID）D、购买数量

题目

Apriori算法用下列哪个做项目集（Itemset）的筛选？（）

  • A、最小信赖度（Minimum Confidence）
  • B、最小支持度（Minimum Support）
  • C、交易编号（TransactionID）
  • D、购买数量
相似考题

1.Apriori算法的计算复杂度受()影响。A、支持度阈值B、项数C、事务数D、事务平均宽度

2.Apriori算法所面临的主要的挑战包括()。A 会消耗大量的内存B 会产生大量的候选项集C 对候选项集的支持度计算非常繁琐D 要对数据进行多次扫描

3.以下哪个会降低Apriori算法的挖掘效率( )。A.项数减少B.支持度阈值增大C.减小硬盘读写速率D.事务数减少

4.以下说法错误的是()A.一阶最小割集中出现的所有基本事件结构重要度大于所有高阶最小割集中基本事件的结构重要系数B.两事件结构的重要度系数大小由它们出现的次数决定，出现次数大的系数大C.相比较的两事件仅出现在基本事件个数不等的若干最小径集中D.用最小割集判别基本事件结构重要度顺序与最小径集判别结果一样

参考答案和解析
正确答案:B
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  • 第1题：

    对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。

    A.O(n)

    B.O(n²)

    C.O(e)

    D.O(eloge)

    F.O(e²)


    参考答案：B,D

  • 第2题：

    Apriori算法的计算复杂度受（）影响。

    • A、支持度阀值
    • B、项数（维度）
    • C、事务数
    • D、事务平均宽度

    正确答案:A,B,C,D

  • 第3题：

    利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐

    • A、啤酒、尿布
    • B、啤酒、面包
    • C、面包、尿布
    • D、啤酒、牛奶

    正确答案:B,D

  • 第4题：

    对于含有n个顶点e条边的连通图，利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为（），利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为（）。


    正确答案:O（n2）；O（elog2e）

  • 第5题：

    发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。

    • A、最大兴趣度，最小臵信度
    • B、最小臵信度，最大可信度
    • C、最小支持度，最小可信度
    • D、最大可信度，最大支持度

    正确答案:C

  • 第6题：

    最小无限圆柱临界直径 minimum critical infinite　cylinder diameter


    正确答案: 一个无限圆柱状倍增系统，当其组配（材料组成、几何布置、慢化程度、反射介质）在一定范围内作任意变化时能达到临界的含给定易裂变材料的区的最小直径。

  • 第7题：

    数据挖掘中的关联分析中，同时满足（）的规则称为强规则。

    • A、最大支持度和最大置信度
    • B、最大支持度和最小置信度
    • C、最小支持度和最大置信度
    • D、最小支持度和最小置信度

    正确答案:D

  • 第8题：

    多选题
    Apriori算法的计算复杂度受（）影响。
    A

    支持度阀值

    B

    项数（维度）

    C

    事务数

    D

    事务平均宽度


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）
    A

    Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一

    B

    应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值

    C

    应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据

    D

    Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    名词解释题
    工厂的最小有效规模（Minimum efficient size of plant）

    正确答案： 在长期中平均成本处于或接近其最小值的最小的工厂规模。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    利用最小割集和最小径集在危险度评价法中的对系统进行定量分析
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    数据挖掘中的关联分析中，同时满足（）的规则称为强规则。
    A

    最大支持度和最大置信度

    B

    最大支持度和最小置信度

    C

    最小支持度和最大置信度

    D

    最小支持度和最小置信度


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。


    正确答案:错误

  • 第14题：

    用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法（）


    正确答案:正确

  • 第15题：

    下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）

    • A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一
    • B、应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值
    • C、应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据
    • D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量

    正确答案:C

  • 第16题：

    工厂的最小有效规模（Minimum efficient size of plant）


    正确答案: 在长期中平均成本处于或接近其最小值的最小的工厂规模。

  • 第17题：

    最小临界质量 minimum critical mass


    正确答案: 一个倍增系统，当其组配（材料组成、几何布置、慢化程度、反射介质）在一定范围内作任意变化时能达到临界的含给定易裂变材料的最小质量。

  • 第18题：

    最小临界体积 minimum critical volume


    正确答案: 一个倍增系统，当其组配（材料组成、几何布置、慢化程度、反射介质）在一定范围内作任意变化时能达到临界的含给定易裂变材料的区的最小体积。

  • 第19题：

    单选题
    Apriori算法用下列哪个做项目集（Itemset）的筛选？（）
    A

    最小信赖度（Minimum Confidence）

    B

    最小支持度（Minimum Support）

    C

    交易编号（TransactionID）

    D

    购买数量


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    填空题
    DRC包括几种常见的类型，如最大面积（Maximum Dimension），最小延伸（Minimum Extension），此外还有（）、（）、（）

    正确答案： 最小间距,最小宽度,最小包围
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
    A

    啤酒、尿布

    B

    啤酒、面包

    C

    面包、尿布

    D

    啤酒、牛奶


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    假设{BCE}为一频繁项目集（Frequent Itemset），则根据Apriori Principle以下何者不是子频繁项目？（）
    A

    BC

    B

    CE

    C

    C

    D

    CD


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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