常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归

题目

常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）

  • A、伽玛回归
  • B、泊松回归
  • C、Logistic回归
  • D、Probit回归
相似考题

1.对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是A、仅要求X、Y两个变量为定量变量即可B、仅要求X变量服从正态分布即可C、仅要求Y变量服从正态分布即可D、要求X、Y均服从正态分布E、Y可以是分类变量

2.在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。()此题为判断题(对，错)。

3.建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

4.根据回归方程y＝a＋bx（ ）。A．只能由变量x去预测变量yB．只能由变量y去预测变量xC．可以由变量x去预测变量y，也可以由变量y去预测变量xD．能否相互预测，取决于变量x和变量y之间的因果关系

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  • 第1题：

    对于回归方程下列说法中正确的是( )。

    A．只能由自变量x去预测因变量y

    B．只能由因变量y去预测自变量x

    C．既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量x

    D．能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系


    正确答案：A
    解析：回归方程中，只能由自变量x去预测因变量y，而不能由因变量y不能预测自变量x。

  • 第2题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第3题：

    如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）

    • A、逻辑回归
    • B、神经网络
    • C、SVM算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:A,B,C

  • 第4题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、自变量
    • B、自变量和因变量
    • C、因变量
    • D、预测值

    正确答案:B

  • 第5题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、观察值
    • C、权数
    • D、自变量

    正确答案:D

  • 第6题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第7题：

    多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。

    • A、预测自变量
    • B、预测因变量Y取某个值的概率π
    • C、预测风险函数h
    • D、筛选影响因素（自变量）

    正确答案:D

  • 第8题：

    直线回归分析中，应变量y又称为（）

    • A、自变量
    • B、独立变量
    • C、解释变量
    • D、结果变量
    • E、预测变量

    正确答案:D

  • 第9题：

    进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx，式中Y和X分别代表（）。

    • A、因变量和自变量
    • B、自变量和常数
    • C、自变量和因变量
    • D、常数和因变量

    正确答案:A

  • 第10题：

    单选题
    直线回归分析中，应变量Y又称为（　　）。
    A

    解释变量

    B

    结果变量

    C

    独立变量

    D

    自变量

    E

    预测变量


    正确答案： D
    解析：
    直线回归分析中，自变量X又称为独立变量、解释变量和预测变量；应变量Y又称为结果变量。

  • 第11题：

    单选题
    进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx，式中Y和X分别代表（）。
    A

    因变量和自变量

    B

    自变量和常数

    C

    自变量和因变量

    D

    常数和因变量


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）
    A

    伽玛回归

    B

    泊松回归

    C

    Logistic回归

    D

    Probit回归


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列市场预测方法中，以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法有（　）。

    A.回归分析法
    B.弹性系数法
    C.指数平滑法
    D.消费系数法
    E.季节波动模型

    答案：C,E
    解析：
    本题考查的是市场预测分析。以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法即延伸性预测，包括移动平均、指数平滑、成长曲线分析、季节变动分析等。回归分析法、弹性系数法、消费系数法均属于因果性预测方法。

  • 第14题：

    将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测，其标准为（）

    A因变量的个数

    B自变量的个数

    C协变量的个数

    D线性关系


    B
    略

  • 第15题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、自变量
    • C、因变量
    • D、观察值

    正确答案:C

  • 第16题：

    在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。


    正确答案:错误

  • 第17题：

    回归预测法是以变量之间的回归关系进行预测的一种市场预测方法。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X，其中A是（）.

    • A、回归方程的系数
    • B、预测时期自变量的值
    • C、预测年份
    • D、相应的预测值

    正确答案:A

  • 第20题：

    以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是（）

    • A、y表示预测值
    • B、a表示回归常数
    • C、b表示回归系数
    • D、x表示自变量

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题：

    多选题
    下列市场预测方法中，以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法有（）。
    A

    回归分析法

    B

    弹性系数法

    C

    指数平滑法

    D

    消费系数法

    E

    季节波动模型


    正确答案： A,B
    解析：

  • 第22题：

    判断题
    在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）
    A

    逻辑回归

    B

    神经网络

    C

    SVM算法

    D

    C4.5算法


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

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