更多“遗传算法”相关问题
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第1题：
下列关于遗传算法的说法中，不正确的是（）。
- A、遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法
- B、遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数
- C、遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体
- D、交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体
正确答案:C -
第2题：
遗传操作是遗传算法的核心，包括3个主要的操作算子：（）、交叉和变异。
正确答案:选择 -
第3题：
数据挖掘的方法有（）。
- A、决策树
- B、集合论
- C、遗传算法
- D、神经网络
正确答案:A,B,C,D -
第4题：
运用遗传算法处理供应链库存优化问题时，其求解的速度和质量都比常规算法要好。
正确答案:正确 -
第5题：
填空题采用工程遗传算法时，第一步是进行个体参数（）正确答案： 编码解析： 暂无解析 -
第6题：
多选题以下对基因遗传算法描述正确的是（）。A基因遗传算法反映了自然选择的过程
B基因遗传算法一定能得到最优解
C是一种启发式的搜索算法
D能够穷尽所有可能性
正确答案： A,D解析： 暂无解析 -
第7题：
判断题遗传算法有4种基本遗传算子。A对
B错
正确答案： 错解析： 暂无解析 -
第8题：
填空题遗传算法的主要用途是（）正确答案： 寻优、优化计算解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题简述遗传算法的应用领域。正确答案： 遗传算法的应用领域：
（1）函数优化；
（2）组合优化；
（3）生产调度问题；
（4）自动控制；
（5）机器人；
（6）图像处理；
（7）人工生命；
（8）遗传编程；
（9）机器学习。解析： 暂无解析 -
第10题：
简述工程遗传算法的基本要素。
正确答案:个数参数编码、初始化群体的生成、适应度函数的设计、遗传操作方法和控制参数。 -
第11题：
工程遗传算法是基于（）和遗传机制，在计算机上模拟生物进化机制的搜索寻优算法。
正确答案:自然选择 -
第12题：
下列方法中不是现代设计方法的有（）
- A、并行设计
- B、绿色设计
- C、遗传算法
- D、传统设计
正确答案:A -
第13题：
问答题遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何？有何区别？正确答案： 关系：
它们都是模拟生物界自然进化过程而建立的鲁棒性计算机算法。
区别
进化策略和进化编程把变异作为主要搜索算子，标准遗传算法中，变异处于次要位置。
交叉在遗传法起着重要作用，而在进化编程中却被完全省去，在进化策略中与自适应结合使用，起了很重要的作用。
标准遗传算法和进化编程都强调随机选择机制的重要性，而进化策略的选择是完全确定的。
进化策略和进化编程，确定地把某个个体排除在被选择之外，而标准遗传算法都对每个个体指定一个非零的选择概率。解析： 暂无解析 -
第14题：
判断题20世纪70年代初，Holland教授提出“遗传算法”一词，并发表了遗传算法应用方面的第一篇论文。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第15题：
单选题下列关于遗传算法的说法中，不正确的是（）。A遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法
B遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数
C遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体
D交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第16题：
问答题遗传算法的三个算子是什么？正确答案： 1.繁殖（选择）
从一个旧种群（父代）选择出生命力强的个体产生新种群（后代）的过程。
2.交叉（重组）
选择两个不同个体（染色体）的部分（基因）进行交换，形成两个新个体。
3.变异（突变）
对某些个体的某些基因进行变异（1变0，0变1），形成新个体。解析： 暂无解析 -
第17题：
名词解释题《遗传算法》正确答案： 是一种优化技术。它是基于生物遗传理论及达尔文的适者生存的思想。用粗略地模仿生物系统进化过程的方法找到答案。解析： 暂无解析