以下对基因遗传算法描述正确的是()。
第1题:
自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。
第2题:
在遗传算法中,“染色体”对应的是数据或数组,通常是由一维的串结构数据来表现。串上各个位置对应()。
第3题:
在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。
第4题:
基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
第5题:
()是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索算法。
第6题:
初始化编码
适应度函数
选择
交叉和变异
第7题:
对
错
第8题:
遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法
遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数
遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体
交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体
第9题:
第10题:
基因
适应度函数
种群
用编码表示的字符串
第11题:
对
错
第12题:
细胞
基因
酶
蛋白质
第13题:
基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0
第14题:
在遗传算法中,“基因”对应的是数据或数组,通常是由一维的串结构数据来表现。
第15题:
基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
第16题:
下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。
第17题:
对
错
第18题:
对
错
第19题:
基因遗传算法反映了自然选择的过程
基因遗传算法一定能得到最优解
是一种启发式的搜索算法
能够穷尽所有可能性
第20题:
对
错
第21题:
对
错
第22题:
神经网络
蚁群算法
模拟退火
遗传算法
第23题:
对
错