研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

题目

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()

  • A、多元线性回归模型
  • B、主成分回归模型
  • C、因子分析模型
  • D、logistic回归模型
  • E、主成分模型

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  • 第1题:

    描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

    A.非线性回归模型
    B.一元线性回归模型
    C.多元线性回归模型
    D.经验回归模型

    答案:B
    解析:
    考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

  • 第2题:

    关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。


    A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型

    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项

    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化

    D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案:D
    解析:
    考查一元线性回归模型。

    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε;β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

    ABC选项说法正确,D选项说法错误。

  • 第3题:

    Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。

    A.二元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.一元线性回归模型
    D.非线性回归模型

    答案:B
    解析:
    多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

  • 第4题:

    下列说法正确的是( )
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
    Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案:B
    解析:
    一元线性回归只有一个自变量,多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;一元线性回归只需建立二元方程组就可以了,而多元线性回归则需建立M元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第5题:

    下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案:D
    解析:
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第6题:

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第7题:

    模型y=x1+2x2+3x3是属于()

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、非线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:D

  • 第8题:

    回归分析模型可以是()

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型,多元回归模型

    正确答案:D

  • 第9题:

    在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。


    正确答案:正确

  • 第10题:

    单选题
    如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。
    A

    因变量

    B

    自变量

    C

    相关系数

    D

    判定系数


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()
    A

    多元线性回归模型

    B

    主成分回归模型

    C

    因子分析模型

    D

    logistic回归模型

    E

    主成分模型


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。

    A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
    D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案:D
    解析:
    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε;β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性,D项错误。

  • 第14题:

    回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。

    A.一元回归模型
    B.多元回归模型
    C.线性回归模型
    D.非线性回归模型
    E.回归方程

    答案:B,C
    解析:
    根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中,自变量有两个X1和X2,回归模型是多元回归模型。同时,回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系,回归模型是线性回归模型。

  • 第15题:

    下列说法正确的是( )
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案:B
    解析:
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第16题:

    下列说法正确的有(  )。
    Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
    Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


    A.Ⅰ、Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案:B
    解析:
    Ⅱ项,一元线性回归只有一个自变量,多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;Ⅲ项,一元线性回归只需建立二元方程组就可以了,而多元线性回归则需建立M元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第17题:

    当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。

    • A、一元多项式回归模型
    • B、-元线性回归模型
    • C、双曲线回归模型
    • D、对数曲线模型
    • E、修正指数曲线模型

    正确答案:A,C,D,E

  • 第18题:

    如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:C

  • 第19题:

    一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。

    • A、因变量
    • B、自变量
    • C、相关系数
    • D、判定系数

    正确答案:B

  • 第20题:

    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()

    • A、多元线性回归模型
    • B、主成分回归模型
    • C、因子分析模型
    • D、logistic回归模型
    • E、主成分模型

    正确答案:D

  • 第21题:

    单选题
    一元回归模型和多元回归模型的划分依据是(  )。
    A

    模型的数量

    B

    样本量

    C

    因变量数量

    D

    自变量数量


    正确答案: D
    解析:

  • 第22题:

    多选题
    当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。
    A

    一元多项式回归模型

    B

    -元线性回归模型

    C

    双曲线回归模型

    D

    对数曲线模型

    E

    修正指数曲线模型


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    模型y=x1+2x2+3x3是属于()
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    非线性回归模型

    D

    多元非线性回归模型


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    回归分析模型可以是()
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型,多元回归模型


    正确答案: D
    解析: 暂无解析