在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。

题目

在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。

相似考题

1.在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

2.深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

3.在大数据和大计算能力的支撑下,()等也比过去飞速进步很多。A.文本分类B.问答系统C.机器翻译D.系统判断

4.在离线训练部分,如果采用普通服务器,无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型,所以GPU集群是较为理想的计算平台。()此题为判断题(对，错)。

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  • 第1题：

    在妊娠中期，胎儿就具备了（），对父母的言行会做出一定的反应，会在脑子里形成记忆

    • A、听觉和感觉能力
    • B、听觉和视觉能力
    • C、视觉和感觉能力
    • D、触觉和视觉能力

    正确答案:A

  • 第2题：

    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）


    正确答案:正确

  • 第3题：

    新课程标准中提出的五大能力是指（）。

    • A、计算能力、逻辑推理能力、证明能力、空间想象能力、运用能力
    • B、计算能力、逻辑推理能力、空间想象能力、抽象概括能力、数据处理能力
    • C、数据分析能力、逻辑推理能力、想象能力、推理与证明能力、概括能力
    • D、演绎推理能力、归纳推理能力、想象能力、概率能力、抽象概括能力

    正确答案:B

  • 第4题：

    从计算机结构上通过模仿人脑构造来大幅提升计算机的数据处理能力和机器学习能力的技术是（）？

    • A、神经网络技术
    • B、神经形态技术
    • C、深度学习
    • D、类脑技术

    正确答案:B

  • 第5题：

    在高温和污浊的空气下进行体育锻炼，会降低（）

    • A、表象能力
    • B、适应能力
    • C、视觉能力

    正确答案:C

  • 第6题：

    在气―液色谱中，首先流出色谱柱的组分是（）

    • A、吸附能力小的
    • B、脱附能力大的
    • C、溶解能力大的
    • D、挥发性大的和溶解能力小的

    正确答案:D

  • 第7题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第8题：

    单选题
    提出深度卷积神经网络新算法的是（）。
    A

    Hinton

    B

    Yann LeCun

    C

    Demis Hassabis

    D

    Andrew


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
    A

    网站数量

    B

    网络深度

    C

    网络结构

    D

    网络主体


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    轴心压杆，在钢种和计算长度不变的前提下，用2∟70×8和2∟90×6做成T形截面，两者截面面积相等，则（）。
    A

    承载能力相等

    B

    2∟90×6的承载能力大

    C

    2∟70×8的承载能力大

    D

    不能肯定哪种截面承载能力大


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

  • 第13题：

    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第14题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第15题：

    下列选项中属于浅层算法的是（）

    • A、遗传算法
    • B、卷积神经网络
    • C、支持向量机
    • D、深度学习

    正确答案:C

  • 第16题：

    以下哪项不属于《国网湖南省电力有限公司泛在电力物联网2019年建设方案》中提升三个能力的建设目标？（）

    • A、提升业务支撑能力
    • B、提升数据中台能力
    • C、提升数据管理能力
    • D、提升技术支撑能力

    正确答案:D

  • 第17题：

    2016年，集团客户发展的总体思路中提出：在集团客户领域，以五大业务为抓手，以三大能力为支撑，在连接服务市场中，快速实现4G业务反转，提升组网业务贡献。在此思路中的三大能力包括（）

    • A、系统集成支撑能力
    • B、创新能力
    • C、合作能力
    • D、运营能力

    正确答案:A,B,C

  • 第18题：

    在同等深度下，桩锚与地锚相比，其承载能力（）。

    • A、大；
    • B、小；
    • C、相同；
    • D、差不多。

    正确答案:B

  • 第19题：

    对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？

    • A、循环神经网络
    • B、感知机
    • C、多层感知机
    • D、卷积神经网络

    正确答案:D

  • 第20题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素的出现，为即将进入21世纪的人工智能迎来了重生期。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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